Python 执行函数总共n次，在并行多处理中每次始终执行x次

虽然有很多关于多重处理的信息，但我无法找到解决问题的正确方法：

我有一个计算一些数据的函数，每次大约需要5秒。我需要运行这个函数2到100次。该函数可以独立运行，因此，如果一个调用需要20秒，而另一个调用只需要3秒，那么最终结果并不重要。这种情况非常适合多处理设置。但是，为100个函数调用并行启动100个进程对我来说没有意义

我要找的关键词是什么？排队、游泳池、经理？ 我想根据一个系统拥有的核数，计算每次x个案例。一旦其中一个计算完成，CPU有了一个空闲的内核，它应该从列表中取出下一个案例，并再次击中晶体管。一旦所有这些都完成了，我想访问输出

提前谢谢

您可以使用该库。或者，如果要移出标准库并获得更多功能，请参见

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此外，还要读取，因为它讨论了线程和进程之间的一些差异。具体来说，线程是一种性能黑客，除非你真的需要这种提升，否则让内核处理IPC和共享时间的细节更容易。

我怀疑你正在寻找一个线程数等于内核数的线程。谢谢你Spencer，你的链接当然是完美的，Aya在上面给了我正确的关键字。不幸的是，我一下子就遇到了所有可能的错误。下面是处理多重处理时可能考虑的两件事：剩下的很简单。