Python ValueError:形状（1,1）和（4,1）未对齐：1（尺寸1）！=4（尺寸0）

所以我试图实现（a*b）*（M*a.T），但我一直得到一个错误。由于我对python和numpy函数还不熟悉，所以帮助将非常大。提前谢谢

import numpy.matlib
import numpy as np



def complicated_matrix_function(M, a, b):

    ans1 = np.dot(a, b)
    ans2 = np.dot(M, a.T)
    out = np.dot(ans1, ans2)

    return out

M = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
a = np.array([[1, 1, 0]])
b = np.array([[-1], [2], [5]])

ans = complicated_matrix_function(M, a, b)

print(ans)
print()
print("The size is: ", ans.shape)

错误消息是：

ValueError:形状（1,1）和（4,1）未对齐：1（尺寸1）！=4（尺寸0）

---

错误消息告诉您，

numpy.dot

不知道如何处理（1x1）矩阵和（4x1）矩阵。然而，因为在你的公式中，你只说你想要相乘，我假设，你只想将标量积（a，b）中的标量与矩阵向量积（M.a）中的向量相乘。为此，只需在python中使用

*

你的例子是：

import numpy.matlib
将numpy作为np导入
def复杂矩阵函数（M、a、b）：
ans1=np.点（a，b）
ans2=np.点（M，a.T）
out=ans1*ans2
返回
M=np.数组（[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]，[10,11,12]）
a=np.array（[[1,1,0]]）
b=np.数组（[-1]、[2]、[5]]）
ans=复杂矩阵函数（M，a，b）
打印（ans）
打印（）
打印（“大小为：”，ans.shape）

导致

[[ 3]
 [ 9]
 [15]
 [21]]

The size is:  (4, 1)

[ 3  9 15 21]

The size is:  (4,)

注意

请注意，

numpy.dot

将进行大量的

解释

，以确定您想要做什么。因此，如果您不需要结果的大小（4,1），可以将所有内容简化为：

import numpy.matlib
将numpy作为np导入
def复杂矩阵函数（M、a、b）：
ans1=np.点（a，b）
ans2=np.dot（M，a）#无需转置
out=ans1*ans2
返回
M=np.数组（[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]，[10,11,12]）
a=np.array（[1,1,0]）#不需要额外的[]
b=np.数组（[-1,2,5]）#不需要额外的[]
ans=复杂矩阵函数（M，a，b）
打印（ans）
打印（）
打印（“大小为：”，ans.shape）

导致

[[ 3]
 [ 9]
 [15]
 [21]]

The size is:  (4, 1)

[ 3  9 15 21]

The size is:  (4,)

---

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