Python 3.7错误：不支持的Pickle协议5

我正在尝试从RLLib（）还原一个pickle配置文件，并出现以下错误：

config = pickle.load(open(f"{path}/params.pkl", "rb"))

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-c964561b863c> in <module>
----> 1 config = pickle.load(open(f"{path}/params.pkl", "rb"))

ValueError: unsupported pickle protocol: 5

config=pickle.load（打开（f“{path}/params.pkl”，“rb”））
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
---->1 config=pickle.load（打开（f“{path}/params.pkl”，“rb”））
ValueError:不支持的pickle协议：5

Python版本=3.7.0

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如何在3.7中打开此文件？

使用或将其加载到python 3.8+中，然后使用协议参数将其序列化为较低版本。

对于在python 3.8中使用协议5将数据帧保存到pickle文件并需要将其加载到仅支持协议4的python 3.6中的熊猫用户（我看着你谷歌colab）：

还可以从Python3.6保存到protocol-4 pickle中

data.to_pickle(path_to_protocol4)

更新：如果从stable-baselines3加载模型时遇到此问题：

!pip install --upgrade --quiet cloudpickle pickle5
from stable_baselines3 import PPO
# restart kernel if in jupyter notebook

# Might not need this dict in all cases
custom_objects = {
    "lr_schedule": lambda x: .003,
    "clip_range": lambda x: .02
}
model = PPO.load("path/to/model.zip", custom_objects=custom_objects)

2021年5月31日使用env进行测试：

cloudpickle: 1.6.0
pickle5: 0.0.11 
stable-baselines3: 1.0

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参考：

如果由于pickle5的依赖性（主要是Visual Building c++）而无法加载它，另一个解决方案可能是更改正在使用的Python解释器（在错误发生之前，将其更改为旧的解释器）.对我来说，我在Spyder中以空闲状态运行一个程序后出现此错误。当我在Spyder中再次运行该程序时，它删除了此错误

Python Error: Unsupported Pickle Protocol 5 

为了解决这个问题，在Spyder中，我将Python解释器更改为IDLE中使用的Python（工具->首选项）。重新启动Spyder后，我必须使用命令提示符安装必要的依赖项，以便在Spyder中使用控制台：

pip install spyder-kernels

当然，这可能会在Spyder中引入一些不规则的情况（即，由于不同的解释器，它应该随附的包不再存在）。在调试时，这些问题应该很容易解决，并使用标准的pip安装解决

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一旦恢复了（被认为丢失的）文件，最好考虑恢复到Spyder的Python解释器，并更新代码以优雅地处理此问题（如果有人能在注释中建议如何执行此操作，而不需要pickle5，我会很高兴！）

如果此错误是由于heroku部署引起的，请检查本地安装程序和heroku安装程序的python版本。 如果两者不同，则可能导致此错误。
解决方案：

• 在应用程序的基本目录中创建runtime.txt文件

然后在runtime.txt中提及您的本地python版本，这样就不会有冲突

python-3.9.2

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你知道这个文件保存在哪个版本吗？不幸的是，我不知道。不过我正在努力追踪。我不知道pickle5！我正在设置一个3.8虚拟环境并安装所有依赖项，但这要容易得多。谢谢！我只是自己找到的。PyPi需要更好地宣传自己。ModuleNotFoundError:不虽然我导入了名为“pickle5”的模块。一个使用pandas数据帧序列化到较低版本的具体示例：df.to_pickle（'filename.pkl'，protocol=4）@Nir正是我需要的，谢谢！非常感谢！！非常有用！！

python-3.9.2