python将日期轴打印为字符串而不是日期

我想使用python绘图创建一个条形图，x轴上的日期为字符串/类别。出于某种原因，plotly一直在将字符串转换为日期。我的x轴是连续的日期“时间线”，而不是我所期望的类别

我的问题是：如何构建一个条形图，将日期作为类别而不是日期处理

最简单的例子：

d = {'date': ['2018-08-04', '2018-08-02','2018-08-03', '2018-08-11','2018-08-11'], 'score': [3, 4, 6, 2,8]}
df = pd.DataFrame(data=d)

data = [go.Bar(
            x=df['date'],
            y=df['score']
    )]

offline.iplot(data, filename='basic-bar')

例如：

阅读关于日期格式和时间序列的文章，似乎plotly会自动转换格式为日期的数据。。。约会

您应该重新格式化数据，例如“2018-08-04”变为“2018/08/04”。但是你会有一个更基本的条形图，这意味着X间隔看起来不像现在那么好

您始终可以手动重命名x轴，但对于您尝试执行的操作而言，这可能会有些过分。要做到这一点，我建议您执行

pd.date\u range（）

，这样您就可以获得一个具有plotly日期格式的日期列表，然后手动设置x标签

---

您可以在

布局设置中指定轴
类型
。绘图仪自动检测日期，但您可以通过设置
type='category'
覆盖日期


import pandas as pd
import plotly

plotly.offline.init_notebook_mode()

d = {'date': ['2018-08-04', '2018-08-02','2018-08-03', '2018-08-11','2018-08-11'], 
     'score': [3, 4, 6, 2,8]}
df = pd.DataFrame(data=d)

data = plotly.graph_objs.Bar(x=df['date'],
                             y=df['score'])

#the magic happens here
layout = plotly.graph_objs.Layout(xaxis={'type': 'category'})

fig = plotly.graph_objs.Figure([data], layout)
plotly.offline.iplot(fig)