Python 如何在一个dataframe和assgin值中遍历行

我有一个叫做资源的数据帧

资源Xy使用于2018年12月6日11:00结束 。在Per1为P1使用资源Xy之前，Per8为P2不能使用资源。我想将项目P1中使用的结束值资源Xy复制到Per8使用的项目P2的开始列，替换默认值。结束列将是（开始时间+为该人员分配的时间）。我想一次又一次地迭代这些行，直到替换所有默认值（1970-01-01 00:00:00）

t_mx=t_m.groupby（['Resource']）.agg（{'end'：max}）.reset_index（）
t_mx['end']=t_m.apply（lambda行：行['new']+行['Time']，如果行['new']！=pd.to_日期时间（'1970-01-01 00:00:00'），否则pd.to_日期时间（'1970-01-01 00:00:00'），轴=1）

我已经使用上面的代码创建了一个列

我不知道如何进一步进行

项目资源人员分配时间开始结束 P1 Xy每1 04:00 06-12-2018 08:00 06-12-2018 11:00 P1 Z每2 05:00 06-12-2018 08:00 06-12-2018 12:00 P1 Y每3 07:00 06-12-2018 08:00 06-12-2018 18:00 P1 X每1 03:50 06-12-2018 08:00 06-12-2018 12:00 P2 X每6 02:20 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00 P2 Y根据7 01:25 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00 P2 Xy根据8 02:30 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00 P2 Xy每9 14:00 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00 P2 X每7 12:35 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00 P2 Y根据6 11:10 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00 P2 Z每11 13:45 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00 P2 Z每12 10:00 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00

---

P3 X每5 07:30 01-01-1970 00:00 01-01-1970 00:00

首先，我们获取熊猫数据，并将熊猫柱转换为合适的类型：

将熊猫作为pd导入
从io导入StringIO
txt=”“”
项目资源人员分配时间开始结束
P1 Xy每1 4:00 06-12-2018 8:00 06-12-2018 11:00
P1 Z每2 5:00 06-12-2018 8:00 06-12-2018 12:00
P1 Y每3 7:00 06-12-2018 8:00 06-12-2018 18:00
P1 X每1 3:50 06-12-2018 8:00 06-12-2018 12:00
P2 X每6 2:20 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
P2 Y根据7 1:25 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
P2 Xy每8 2:30 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
P2 Xy根据9 14:00 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
P2 X每7 12:35 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
P2 Y根据6 11:10 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
P2 Z每11 13:45 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
P2 Z每12 10:00 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
P3 X每5 7:30 01-01-1970 0:00 01-01-1970 0:00
"""
t_m=pd.read_csv（StringIO（txt），sep='\t'）
t_m=t_m分配(
开始=lambda f:pd.to_datetime（f.start），
end=λf:pd.至_日期时间（f.end），
alloc_time=lambda f:pd.to_timedelta（f[“分配时间”]。应用（lambda x:x+'：00'））

我们迭代资源组，每次使用前一个端点作为新的起点：

out=t\m.copy（）
对于资源，在t_m.groupby（“资源”）中分组：
start=group.start.iloc[0]
对于ix，在group.iterrows（）中的行：
out.loc[ix，‘start']=start
开始=开始+行['alloc_time']
out.loc[ix，‘end']=开始
out=out.drop（'分配时间'，轴=1）
打印（输出）

---

分配给每个人的时间是多少？各不相同。它将在几个小时内发出。我已经添加了这个专栏。请再检查一遍，这样你就不必说一张表上有所有分配的时间了？如果soI在复制粘贴表格时遇到问题，那么复制并粘贴该表格会很有帮助。请通过

   Project Resource  Person               start                 end alloc_time
0       P1       Xy   Per 1 2018-06-12 08:00:00 2018-06-12 12:00:00   04:00:00
1       P1        Z   Per 2 2018-06-12 08:00:00 2018-06-12 13:00:00   05:00:00
2       P1        Y   Per 3 2018-06-12 08:00:00 2018-06-12 15:00:00   07:00:00
3       P1        X   Per 1 2018-06-12 08:00:00 2018-06-12 11:50:00   03:50:00
4       P2        X   Per 6 2018-06-12 11:50:00 2018-06-12 14:10:00   02:20:00
5       P2        Y   Per 7 2018-06-12 15:00:00 2018-06-12 16:25:00   01:25:00
6       P2       Xy   Per 8 2018-06-12 12:00:00 2018-06-12 14:30:00   02:30:00
7       P2       Xy   Per 9 2018-06-12 14:30:00 2018-06-13 04:30:00   14:00:00
8       P2        X   Per 7 2018-06-12 14:10:00 2018-06-13 02:45:00   12:35:00
9       P2        Y   Per 6 2018-06-12 16:25:00 2018-06-13 03:35:00   11:10:00
10      P2        Z  Per 11 2018-06-12 13:00:00 2018-06-13 02:45:00   13:45:00
11      P2        Z  Per 12 2018-06-13 02:45:00 2018-06-13 12:45:00   10:00:00
12      P3        X   Per 5 2018-06-13 02:45:00 2018-06-13 10:15:00   07:30:00