Python Cython:将内存视图转换为NumPy数组

如何在cython中将类型化的memoryview转换为NumPy数组？这些文件

cimport numpy as np
import numpy as np

numpy_array = np.asarray(<np.int32_t[:10, :10]> my_pointer)

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复制与否并不那么重要。在这方面我找不到任何帮助。

您应该能够直接在memoryview本身上使用

np.asarray

，因此类似于：

np.asarray(my_memview)

应该有用。例如，如果cython源文件包含以下内容：

import numpy as np
cimport numpy as np
def test(double[:,:] x):
    print type(x)
    print type(np.asarray(x))

编译后，您应该能够从python端执行以下操作：

a = np.random.normal(size=(5,5))
test(a)

将生成以下输出：

<type '_cython_magic_0182fca918bfa3618c3553e51b13e8ba._memoryviewslice'>
<type 'numpy.ndarray'>

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注意：我正在为IPython使用cythonmagic扩展。

可能太简单了。。现在一切都好了。你能查一下我的电话号码吗？我不敢扩展这个，这对结构类型不起作用吗？它返回“TypeError:应为可读缓冲区对象”

a = np.random.normal(size=(5,5))
test(a)

<type '_cython_magic_0182fca918bfa3618c3553e51b13e8ba._memoryviewslice'>
<type 'numpy.ndarray'>