Python 使用熊猫中的索引来绘制数据

我有一个熊猫数据框，并使用

resample（）

计算平均值（例如每日或每月平均值）。 这里有一个小例子

import pandas as pd  
import numpy as np

dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=100)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index=dates, columns=['A'])

monthly_mean = df.resample('M').mean()

现在如何绘制

月平均值

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如何将新创建的数据帧的索引

月平均值

用作x轴？

您可以使用

重置索引

将索引转换回列：

monthly_mean.reset_index().plot(x='index', y='A')

查看

monthly\u means.reset\u index（）

本身-日期不再在索引中，而是数据框中的一列，现在仅由整数索引。如果您查看

reset\u index

的文档，您可以更好地控制该过程，包括为索引指定合理的名称。

试试这个

monthly_mean.plot(y='A', use_index=True)

而且

月平均图（x=df.index，y='A'）

月平均图（y='A'））

默认情况下，使用索引作为x轴。

• 根据索引绘制线图时，最简单的答案是不指定任何

  x

  或

  y

• 这将为所有数字或日期时间列绘制线条，而不指定

  y

月平均图（）

• 仅当存在多个列并且希望打印某些列时，才指定

  y=

• 或在绘图前选择列（例如，

  月平均值[[c1，c2，c5]]。绘图（）

  ）

#多列示例数据（5 x 5）
df=pd.DataFrame（np.random.random_样本（（5,5）））
#方法1：指定y
图（y=[0,2,4]）
#方法2：首先选择列
df[[0,2,4]].plot（）