哪种python设置更易于移植？

我想知道和思考使用什么样的python设置。在Windows中的可移植Python意义上的可移植性（但我需要Linux）

我正在从事一个有很多依赖项的python项目，包括C/C++库，重用一些perl脚本，甚至Java Tika库来解析多种文档类型。我想把它们都放在本地文件夹中并打包，这样当我要在不同的服务器上安装它们时（这些服务器有不同的Linux发行版、Gentoo、Ubuntu和Redhat），它们就不必重新安装

我不会使用发行版提供的python，因为它会引起很多麻烦

通过四处学习，我得到了以下选择：

1-VirtualENV（但它违背了我的目的，因为它不是为了搬迁而设计的）

2-静态编译Python（不确定它将如何工作，我没有看到很多关于它的成功案例）

3-本地（手动）编译Python（在不同的Libc版本下不会工作，对吗？）

还有其他选择吗？请让我知道

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提前感谢。

virtualenv

有问题，因为它需要计算机上的库。因为现在大多数linux发行版都默认安装了python，所以唯一的问题是计算机上安装的版本与您使用的版本不同

但是，我相信您可以通过将本地安装的

PYTHONPATH

上的所有lib复制到

virtualenv

文件夹中来解决这个问题

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我不知道2或3，但您也可以尝试将python移植到您的USB磁盘并pip您的库。

谢谢，我想知道自定义编译的陷阱。现在我想到了这一点，每个解决方案都将取决于目标的体系结构。不知道有什么特别的问题，但是我自己从来没有尝试过。复制python路径上的所有库意味着整个站点包正确吗？我会尽量避免复制，只复制不能使用pip安装的库（例如标准库）。你可以在bin/pipGood中找到virtualenv pip，我将手动进行本地安装并让你知道。为什么投票关闭这个问题？