python中的正则表达式

如果这个问题太简单，我很抱歉，但我似乎无法解释这个问题。我想解析一个字符串。我想提取“最终分数是：'和'”之间的单词。换句话说，如果我有一个字符串“最终分数是：25”。我希望它提取25。我不知道怎么做。我应该用火柴吗？还是分开

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谢谢

这样做不需要正则表达式。。。在“：”上进行拆分，然后获取最后一个元素。或者，只使用字符串切片

>>> "The final score is: 25."[-3:-1]
'25'

>>> s.split(":")[-1].strip()  #use -1 to always get the last element
'25'

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你不需要正则表达式来做这个。。。在“：”上进行拆分，然后获取最后一个元素。或者，只使用字符串切片

>>> "The final score is: 25."[-3:-1]
'25'

>>> s.split(":")[-1].strip()  #use -1 to always get the last element
'25'

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如果您知道信息的格式总是这样，那么您可以简单地使用拆分：

s = "The final score is: 25"
score = s.split(':')[1].strip()

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这将导致分数

25

。作为安全措施，我在结尾使用.strip（）删除任何空白。

如果您知道信息的格式总是这样，那么您可以简单地使用拆分：

s = "The final score is: 25"
score = s.split(':')[1].strip()

这将导致分数

25

。作为安全措施，我在结尾使用.strip（）删除任何空格。

您指的是“捕获”一些介于“最终分数为：”和“.”之间的字符。这意味着你有一个团队。组需要（）的

查看所有规则

因为这闻起来像是家庭作业，所以我不会提供一切。RE将具有以下格式：

matcher = r'something:(something).'

（）的定义组，该组保存在match对象中，可以检索

您有规则来匹配特定字母“T”、“h”、“e”等

你有规则来匹配数字“\d”

你说的是“捕获”一些介于“最终分数是：”和“.”之间的字符。这意味着你有一个团队。组需要（）的

查看所有规则

因为这闻起来像是家庭作业，所以我不会提供一切。RE将具有以下格式：

matcher = r'something:(something).'

（）的定义组，该组保存在match对象中，可以检索

您有规则来匹配特定字母“T”、“h”、“e”等

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您有规则来匹配数字“\d”

如果您试图理解正则表达式，而不仅仅是试图从字符串中获取值，您可能会发现这很有用

您需要的第一个概念是分组。正则表达式中的括号用于分隔组

re.match（）

有一个

groups（）

方法，该方法返回与模式中的组匹配的文本元组。例如：

>>> re.match('foo(bar)baz', 'foobarbaz').groups()
('bar',)

因此，在您的案例中，您将创建一个模式，将文本匹配到冒号，然后创建一个组，匹配您正在搜索的文本。现在我们进入问题的第二部分：你应该搜索什么样的模式？例如，这种模式肯定会起作用：

The final score is: (25).

但是它并不特别有用，因为它只会返回一个匹配项（在第一组中是

25

），如果您匹配的字符串是

，那么最终的分数是：25。

。它与任何其他字符串都不匹配

在编写正则表达式时，您会问自己：“输入字符串的哪些部分可以更改，以及如何更改？”这会告诉您要编写哪种模式

例如，如果源代码始终包含且仅包含一个冒号，则模式的第一部分可以是

[^::]*：

。您正在定义一类除冒号以外的所有字符（

[^:]

），表示要将其匹配零次或多次（

*

），然后表示要匹配冒号（

：

）

如果您知道源代码总是以句点结尾，那么可以用相同的方式来表示用于组的模式：“匹配每个非句点的字符”，或

[^.]*

。你会得到这样的结果：

s = 'The final score is: 25.'
>>> re.match(r'[^:]*:([^.]*)', s).groups()
(' 25',)

但是，如果要捕获的值包含句点，则会中断。对于捕获除句点以外的所有内容的模式，您可以将组定义为

（[\$]*）

（以这种方式使用

$

行尾元字符意味着您希望匹配此行中的零个或多个剩余字符），然后是

$

。终端

$

意味着为了使模式匹配，它必须匹配行尾的周期。该组捕获尽可能多的字符，直到抓取更多字符将导致模式不匹配为止

这意味着这是可行的：

>>> s = "The final score is: this.is.something.different."
>>> re.match(r'[^:]*:([^\$]*).$', s).groups()
(' this.is.something.different',)

好的，现在让我们看看另一种可能的方法。假设我们对输入一无所知，只知道有一个冒号，然后在后面的某个地方有一个数字，可能在字符串的末尾，也可能不在。在本例中，我们的捕获组显然将是

（[\d]*）

，它捕获它找到的所有数字。但是，我们如何制定一种模式，使其与尽可能广泛的输入正确匹配？像这样：

>>> s = '9. The answer is: 25 or thereabouts.'
>>> re.match(r'[^:]*[^\d]*([\d]*)', s).groups()
('25',)

从左到右，该模式表示：首先，匹配所有非冒号的内容。然后，一旦你点击冒号，匹配所有不是数字的东西。然后抓住所有的数字

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我希望这有帮助。我自己还在努力学习正则表达式，这就是为什么我要费心写一个如此详细的答案。

如果您试图理解正则表达式，而不仅仅是试图从字符串中获取值，您可能会发现这很有帮助

您需要的第一个概念是分组。正则表达式中的括号用于分隔组

re.match（）

有一个

groups（）

方法，该方法返回与模式中的组匹配的文本元组。例如：

>>> re.match('foo(bar)baz', 'foobarbaz').groups()
('bar',)

因此，在您的案例中，您将创建一个模式，将文本匹配到冒号，然后创建一个组，匹配您正在搜索的文本。现在我们进入问题的第二部分：你应该搜索什么样的模式？例如，这种模式肯定会起作用：

The final score is: (25).

但是它并不是特别有用，因为它只会返回一个匹配项（在第一组中是

25

）