Python Numpy，在C+中创建1D数组+；断层

我正在尝试用c++为numpy创建一个1D数组：

PyObject* foo()
{
   npy_intp length[1];
   length[0] = 10;
   PyObject* my_array = PyArray_SimpleNew(1, length, NPY_DOUBLE);
   return boost::python::incref(my_array);
}

然后我制作了一个python模块：

BOOST_PYTHON_MODULE(pyMod)
{
    using namespace boost::python;

    import_array();

    def("foo", foo);
}

当我在python中运行它时，调用foo（），它会在执行对PyArray\u SimpleNew的调用时出错，尽管我调用了import\u array，这似乎是导致这种分段错误的常见原因。如果我制作一个二维维度数组[10,1]，它工作得很好，即：

PyObject* foo()
{
   npy_intp length[2] = {10, 1};
   PyObject* my_array = PyArray_SimpleNew(2, length, NPY_DOUBLE);
   return boost::python::incref(my_array);
}

在python中，它是这样使用的

import numpy as np
import pyMod

if __name__ == "__main__":
    v = pyMod.foo()

---

知道为什么会出现这种情况吗？

我不确定您是如何将PyObject*公开给Python的，但我认为正确的方法是通过boost:：Python:：object公开它

另一点是，您正在使用PyObject调用boost:：python:：object。虽然这是可能的，但不推荐（见大卫·亚伯拉罕的著作）。因此，应该使用boost:：python:：handle来解决这种情况

boost::python::object foo()
{
   npy_intp dims[1] = {10};
   PyObject* p_array = PyArray_SimpleNew(boost::size(dims), dims, NPY_FLOAT);
   boost::python::handle<> handle(boost::python::borrowed(p_array));
   return boost::python::object(handle);
}

boost:：python:：object foo（）
{
npy_intp dims[1]={10}；
PyObject*p_array=PyArray_SimpleNew（boost:：size（dims）、dims、NPY_FLOAT）；
boost:：python:：handle（boost:：python:：借用（p_数组））；
返回boost:：python:：object（句柄）；
}

不要认为这是问题所在，因为它在返回之前会崩溃，并且可以使用2D阵列。但是谢谢你的回答。仅仅因为它使用2D阵列并不意味着它是正确的。我已经编辑了答案，提供了一个解释句柄重要性的链接。但是我需要一个来自boost:：python:：object的转换器，它只返回incremf（boost\u py_obj->ptr（））：PyObject*convert（boost:：python:：object obj）{return boost:：python:：incremf（obj->ptr））；}？我已经编辑了这个问题，不使用boost:：python:：object，那么我就不需要这个句柄了，因为我没有讨论boost：：python：：object？它在哪一行？请提供一个详细的错误消息（不仅仅是一个函数；也告诉我们如何调用它），它在调用PyArray_SimpleNewMy时出错。我的注释不仅仅是第一句话。