Python 巨蟒熊猫

我试图在Python中使用excel中的Vlookup函数合并两个excel文件

根据我的代码，结果将是：

col1_x | col2_x | col3_x | col4_y | col5_y | col6_y 
   1        2        3       4        5        6
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我的代码：

df1 = pd.read_excel("dropped_file.xlsx")
df2 = pd.read_excel("original.xlsx")

result = pd.merge(df1, df2, on = ['col1', 'col3', 'col4'], how='left')
result.to_excel("result.xlsx", index=False)

---

有人想在列名后面退出x和y吗？

原因是

\ux

和

\uy

是在合并后重复的列名。因此，为了避免

col1

，

col1

，

col2

，

col2

列被添加

\ux

，

\uy

所以输出是

col1\ux

，

col2\ux

，

col2\ux

，

col2\uy

如果需要删除

\u x，\u y

但输出将是重复的列，请使用：

---

所以，

\ux

和

\uy

的原因是合并后列名称重复。因此，为了避免

col1，col1，col2，col2

output被添加

\ux，\uy

所以output是

col1\ux，col1\uy，col2\ux，col2\uy

结果。列=['col1'，'col2'，'col3'，'col4'，'col5'，'col6']

Hi jezrael，谢谢你的回答，这对我帮助很大：）

df.columns = df.columns.str.replace('_x|_y','', regex=True)
print (df)
   col1  col2  col3  col4  col5  col6
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