Python 如何在txt.file中读取不'；不要使用分隔符或固定宽度的大熊猫

我正在处理一个原始数据，它是一个文本文件。但是，它没有分隔符或固定宽度。每列有不同的长度。例如，第1列的长度为12；第2列的长度为5；等等

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我想知道在给定每列长度的情况下，是否有一些包中的函数可以处理此类文件。我认为可能有效的一种方法是使用正则表达式迭代每一行和每一列

假设没有分隔符，最简单的方法就是对字符串片段进行硬编码：

with open("text.txt", "r+") as fh:
  for row in fh:
    row.write(row[0:12]+","+row[12:17]+","+row[17:23]... ) #finish

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然后，您可以在创建数据帧时指定分隔符

假设没有分隔符，最简单的方法就是对字符串片段进行硬编码：

with open("text.txt", "r+") as fh:
  for row in fh:
    row.write(row[0:12]+","+row[12:17]+","+row[17:23]... ) #finish

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然后，您可以在创建数据帧时指定分隔符

这仍然是一个固定宽度的文件（这只是意味着每个字段的大小是固定的，不必相等）。因此，您可以使用

pandas.read_fwf

，将

宽度

参数设置为

[21,5,5,12…]

来阅读此内容。

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这仍然是一个固定宽度的文件（这只是意味着每个字段的大小是固定的，不必相等）。因此，您可以使用

pandas.read_fwf

，将

宽度

参数设置为

[21,5,5,12…]

来阅读此内容。

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这看起来是数据库表的架构。如果将表导出到文本文件，通常会指定一个分隔符（制表符/逗号）。您甚至可以将多个空格

\s+

与pandas的

read_table（）

一起使用。请向我们显示文本文件。不幸的是，txt文件没有使用tab/space/逗号分隔列。我只知道柱子的长度。这就是我想看看这种文件是否有可用的函数的原因。我想更简单的方法是：

read\u csv（…，delim\u whitespace=True）

。文本文件是如何生成的？请再给我们看几行。你在告诉我们你的想法，但没有告诉我们它是什么。文件可以在这里下载：这看起来是数据库表的模式。如果将表导出到文本文件，通常会指定一个分隔符（制表符/逗号）。您甚至可以将多个空格

\s+

与pandas的

read_table（）

一起使用。请向我们显示文本文件。不幸的是，txt文件没有使用tab/space/逗号分隔列。我只知道柱子的长度。这就是我想看看这种文件是否有可用的函数的原因。我想更简单的方法是：

read\u csv（…，delim\u whitespace=True）

。文本文件是如何生成的？请再给我们看几行。你在告诉我们你的想法，但没有告诉我们它是什么。文件可以在这里下载：该死的，我不知道这个存在。这正是我要找的东西！所有熊猫万岁！！该死的，我根本不知道这个存在。这正是我要找的东西！所有熊猫万岁！！是的，这是我尝试过的方法之一！再次感谢。是的，这是我尝试过的方法之一！再次感谢。