Python 数据帧索引行比较和删除

你好

我需要一些建议我有两个数据帧。一个包含数百行，另一个包含六行。两个帧的时间戳都被索引。我想比较df1和df2中的索引值，只保留与df2中的时间戳匹配的行

df1
Date-Time                A    B    C    D
2012-01-11 7:10:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:14:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:16:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:25:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:31:05:00    0    1    2    3

df2
Date-Time                A    B    C    D
2012-01-11 7:10:05:00    6    8    1.5  6.8
2012-01-11 7:25:05:00    0    11   4    3.3
2012-01-11 7:31:05:00    0    44   2.2  3.3

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因此，d1中应该只剩下第0、3和4行，将索引更改为列，然后按照下面链接中的说明进行操作，然后可以将其更改回索引

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如果

日期-时间

是一列，请尝试以下操作：

df1=df1[df1['Date-Time']==df2['Date-Time']]]

您还可以通过合并数据帧来完成此操作：

df1=pd.merge（df2['Date-Time'，df1，on='Date-Time'，how='left'）

确保您的“日期-时间”列是这两个字段中的

索引（您可以通过
设置索引（）
获得它，然后选择1:

1）使用
isin
：

df1_new = df1[df1.index.isin(df2.index)]

2）使用
loc
：

df1_new = df1.loc[df2.index, :]

这应该可以
df1.loc[df1.index.isin（df2.index）]
日期时间是索引还是列？