根据argv从数据进行Python预测（类型错误）

我试图用：

joblib_model_mlp.predict(sc.transform(np.array([data])))

我的数据是：

data=sys.argv[1]

我将此列表作为参数传递：

python script.py [32554,51,49853,1,4,2,8,11,2,2,22501,0,3,0,0,0,0,1,3,2,2,0,3,3]

但是我回来了：

ValueError:无法将字符串转换为浮点： “[32554,51,49853,1,4,2,8,11,2,2,22501,0,3,0,0,0,0,1,3,2,2,0,3,3]”

如果我在我的脚本中设置，所有的工作也一样。

data = [3,2554,51,49,853,1,4,2,8,11,2,2,2,2501,0,3,0,0,0,0,0,1,3,2,2,0,3,3]

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我不明白如何修复。

根据您提供的示例，

sys.argv[1]

不是

列表，而是
str
实例

您可以使用

见下面的例子

导入json
导入系统
data=json.load（sys.argv[1]）

这里，
json.loads（sys.argv[1]）
将运行时作为第一个参数传递的
str
解析为一个适当的Python对象

给出原始问题中提供的示例（
[32554,51,49853,1,4,2,8,11,2,2,2,22501,0,3,0,0,0,1,3,2,2,0,3,3]
），返回的对象是Python
列表
参数将是
str
对象，您需要将其解析为所需的任何数据结构，如果不是字符串，请添加为答案。用mylist=data解决。拆分（“，”）打印（'List'）打印（mylist）数据=mylist