Python 如何找到两列之间的最大差异';来自的数据行中的值
我有这样一个数据框:Python 如何找到两列之间的最大差异';来自的数据行中的值,python,pandas,Python,Pandas,我有这样一个数据框: row name val1 val2 val3 val4 val5 0 sf_park 12 14 23 22 45 1 ny_park 21 40 36 38 39 2 dc_park 34 30 30 46 11 3 tx_park 20 22 22 29 91 我想在
row name val1 val2 val3 val4 val5
0 sf_park 12 14 23 22 45
1 ny_park 21 40 36 38 39
2 dc_park 34 30 30 46 11
3 tx_park 20 22 22 29 91
我想在我的数据中添加一个新列,显示值之间的最大差异。例如,在第.1行中,最大差值在val1
和val2
=19之间,而在第.0行中,最大差值在val1
和val5
=33之间。
我试图添加一列max
和min
,并在另一列中添加它们的差异。但我在将max()
函数用于行值的顺序上遇到问题。跨第一个轴使用:
df['new'] = np.ptp(df.iloc[:, 2:].values, 1)
row name val1 val2 val3 val4 val5 new
0 0 sf_park 12 14 23 22 45 33
1 1 ny_park 21 40 36 38 39 19
2 2 dc_park 34 30 30 46 11 35
3 3 tx_park 20 22 22 29 91 71