Python：如何在距离以米为单位的点周围创建方形缓冲区

我有一个geopandas数据帧

gdf

gdf
    ID  longitude   latitude    geometry
0   80  103.619501  1.2810      POINT (103.619500987 1.281)
1   81  103.619501  1.2855      POINT (103.619500987 1.2855)

接下来，我在其周围创建一个方形缓冲区，其距离

bd

定义为：

bd = abs((gdf['latitude'][0]-gdf['latitude'][1])/2)

最后，我能够得到以下信息：

buffer = gdf.buffer(bd)
envelope = buffer.envelope

f, ax = plt.subplots(figsize=(7.5, 7.5))
envelope.plot(color='white', edgecolor='gray',ax=ax)
gdf.plot(ax=ax)

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如何设置对应于500米的距离

bd

？

您需要将数据重新投影到使用米作为坐标的CRS。当您使用经度和纬度时，您的值以度为单位。所有，包括缓冲距离。如果要使用方形缓冲区，不需要使用信封，只需将

cap_style

设置为3（请参阅）

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有关更多详细信息，我推荐。

这是我的函数，精度很高。数据是一个数据框，它包含一个

形状的
几何体类型

def generate_buffer_meter（数据、半径、几何体='geometry'，crs='epsg:4326'）：
数据=gpd.GeoDataFrame（数据，几何=几何，crs=crs）
数据=data.to_crs（'+proj=aeqd+units=m+x_0=0+y_0=0'）
数据[几何体]=数据[几何体].缓冲区（半径）
数据=数据到crs（crs）
返回数据
此链接有帮助吗？对点进行缓冲后是否会丢失属性表信息？如果将包含缓冲区的GeoSeries指定为列，则不会。替换原始的
几何图形
列或新列。
gdf.crs = 'epsg:4326' # I am assuming here
gdf = gdf.to_crs(epsg=3395)

buffer = gdf.buffer(500, cap_style=3) # you might want to use 250, guessing from your image