Python：有没有办法只使用字符串中选定的字符对字符串进行排序？

例如，是否有方法对以下内容进行排序：

model_1_depth/depth_w/read/_79__cf__79
model_2_depth/depth_w/read/_73__cf__73
model_3_depth/depth_w/read/_67__cf__67
model_4_depth/depth_w/read/_61__cf__61
model_5_depth/depth_w/read/_55__cf__55
model_6_depth/depth_w/read/_49__cf__49
model_7_depth/depth_w/read/_43__cf__43
model_8_depth/depth_w/read/_37__cf__37
model_9_depth/depth_w/read/_31__cf__31
model_10_depth/depth_w/read/_25__cf__25
model_11_depth/depth_w/read/_19__cf__19
model_12_depth/depth_w/read/_13__cf__13
model_13_depth/depth_w/read/_7__cf__7
model_13_point/weights/read/_4__cf__4
model_12_point/weights/read/_10__cf__10
model_11_point/weights/read/_16__cf__16
model_10_point/weights/read/_22__cf__22
model_9_point/weights/read/_28__cf__28
model_8_point/weights/read/_34__cf__34
model_7_point/weights/read/_40__cf__40
model_6_point/weights/read/_46__cf__46
model_5_point/weights/read/_52__cf__52
model_4_point/weights/read/_58__cf__58
model_3_point/weights/read/_64__cf__64
model_2_point/weights/read/_70__cf__70
model_1_point/weights/read/_76__cf__76
model_0/weights/read/_82__cf__82

my_text = my_text.split('\n')

b = sorted(my_text, key=lambda x: int(x.split('/')[0].split('_')[1]))
my_text_out = '\n'.join(b)
print(my_text_out)

仅使用“model”后面的整数？我曾尝试使用

re.sub（““，”，re.sub（r'[^\w]，''，key[6:8]）

仅捕获这些整数，以获得要排序的整数，但我无法使用排序结果找到原始字符串，因为会有一些重复的字符串，“1”既属于

model_1_point/weights/read/_76_cf_76

又属于

model_1_depth/depth w/read/_79_cf_79

，无法区分两者

有没有一种优雅的方法可以做到这一点

编辑：为了澄清，以下字符串在字典中，我想排序为1最小，13最大。

给定此输入：

my_text = '''model_1_depth/depth_w/read/_79__cf__79
model_2_depth/depth_w/read/_73__cf__73
model_3_depth/depth_w/read/_67__cf__67
model_4_depth/depth_w/read/_61__cf__61
model_5_depth/depth_w/read/_55__cf__55
model_6_depth/depth_w/read/_49__cf__49
model_7_depth/depth_w/read/_43__cf__43
model_8_depth/depth_w/read/_37__cf__37
model_9_depth/depth_w/read/_31__cf__31
model_10_depth/depth_w/read/_25__cf__25
model_11_depth/depth_w/read/_19__cf__19
model_12_depth/depth_w/read/_13__cf__13
model_13_depth/depth_w/read/_7__cf__7
model_13_point/weights/read/_4__cf__4
model_12_point/weights/read/_10__cf__10
model_11_point/weights/read/_16__cf__16
model_10_point/weights/read/_22__cf__22
model_9_point/weights/read/_28__cf__28
model_8_point/weights/read/_34__cf__34
model_7_point/weights/read/_40__cf__40
model_6_point/weights/read/_46__cf__46
model_5_point/weights/read/_52__cf__52
model_4_point/weights/read/_58__cf__58
model_3_point/weights/read/_64__cf__64
model_2_point/weights/read/_70__cf__70
model_1_point/weights/read/_76__cf__76
model_0/weights/read/_82__cf__82'''

您可以执行以下操作：

model_1_depth/depth_w/read/_79__cf__79
model_2_depth/depth_w/read/_73__cf__73
model_3_depth/depth_w/read/_67__cf__67
model_4_depth/depth_w/read/_61__cf__61
model_5_depth/depth_w/read/_55__cf__55
model_6_depth/depth_w/read/_49__cf__49
model_7_depth/depth_w/read/_43__cf__43
model_8_depth/depth_w/read/_37__cf__37
model_9_depth/depth_w/read/_31__cf__31
model_10_depth/depth_w/read/_25__cf__25
model_11_depth/depth_w/read/_19__cf__19
model_12_depth/depth_w/read/_13__cf__13
model_13_depth/depth_w/read/_7__cf__7
model_13_point/weights/read/_4__cf__4
model_12_point/weights/read/_10__cf__10
model_11_point/weights/read/_16__cf__16
model_10_point/weights/read/_22__cf__22
model_9_point/weights/read/_28__cf__28
model_8_point/weights/read/_34__cf__34
model_7_point/weights/read/_40__cf__40
model_6_point/weights/read/_46__cf__46
model_5_point/weights/read/_52__cf__52
model_4_point/weights/read/_58__cf__58
model_3_point/weights/read/_64__cf__64
model_2_point/weights/read/_70__cf__70
model_1_point/weights/read/_76__cf__76
model_0/weights/read/_82__cf__82

my_text = my_text.split('\n')

b = sorted(my_text, key=lambda x: int(x.split('/')[0].split('_')[1]))
my_text_out = '\n'.join(b)
print(my_text_out)

其结果是：

model_0/weights/read/_82__cf__82
model_1_depth/depth_w/read/_79__cf__79
model_1_point/weights/read/_76__cf__76
model_2_depth/depth_w/read/_73__cf__73
model_2_point/weights/read/_70__cf__70
model_3_depth/depth_w/read/_67__cf__67
model_3_point/weights/read/_64__cf__64
model_4_depth/depth_w/read/_61__cf__61
model_4_point/weights/read/_58__cf__58
model_5_depth/depth_w/read/_55__cf__55
model_5_point/weights/read/_52__cf__52
model_6_depth/depth_w/read/_49__cf__49
model_6_point/weights/read/_46__cf__46
model_7_depth/depth_w/read/_43__cf__43
model_7_point/weights/read/_40__cf__40
model_8_depth/depth_w/read/_37__cf__37
model_8_point/weights/read/_34__cf__34
model_9_depth/depth_w/read/_31__cf__31
model_9_point/weights/read/_28__cf__28
model_10_depth/depth_w/read/_25__cf__25
model_10_point/weights/read/_22__cf__22
model_11_depth/depth_w/read/_19__cf__19
model_11_point/weights/read/_16__cf__16
model_12_depth/depth_w/read/_13__cf__13
model_12_point/weights/read/_10__cf__10
model_13_depth/depth_w/read/_7__cf__7
model_13_point/weights/read/_4__cf__4

但正如我在评论中所说的那样，正则表达式解决方案在这里更合适。

使用正则表达式的版本：

rgx = re.compile('model_(?P<number>\d+)')
srtd = sorted(mods, key=lambda x: int(rgx.match(x).group('number')))

如果它只是你展示的字符串，你会以某种方式将它带入这种形式

---

稍微少一点冗长（没有命名的组），同样可以通过以下方式实现：

rgx = re.compile('model_(\d+)')
srtd = sorted(mods, key=lambda x: int(rgx.match(x).group(1)))

---

这些字符串是在

列表中还是什么的？如果你遇到的问题是那不是一个列表，你可以通过
你的字符串.split（）
b=sorted（a，key=lambda x:int（x.split（'/'）[0]。split（'/'）[1]）
把它变成一个，但我更喜欢
re
gex解决方案。谢谢你的回答，它也很管用！我相信正则表达式的解决方案是这样的：
排序（dictionary，key=lambda key:int（re.sub（““，”，re.sub（r'[^\w]，''，key[6:8]））
，我在前面添加了一个int（不知道他的答案去了哪里），对它做了一些修改。谢谢大家的快速回复。