Python 如何使用matplotlib将RGB颜色值指定给栅格网格 请考虑这个简化片段： import numpy as np x = np.arange(3) y = np.arange(2) X, Y = np.meshgrid(x,y)

我想为每个网格单元分配已经准备好的颜色值。 对于每个RGB通道，我有与XY网格形状相同的颜色值作为标准化的RGB值-因此它是3个numpy数组，每个数组由0到1个浮点组成，表示通道值

我第一次尝试使用它，因为它似乎是我想要的确切工具，但我不明白颜色映射是如何完成的

颜色数组（文档中的C）似乎映射到默认（或手动指定）颜色映射上，但我无法获取此颜色数组中的值逻辑及其角色。
如果值从网格单元格值映射到默认（或指定）colormap，那么C颜色数组的用途是什么？
在上面的示例中，我手工制作了这个C数组（2x1 numpy数组），但不管它的值是多少，我得到的颜色都是相同的，似乎只取决于网格单元的值，而不是这个C数组中的值

---

因此，我在这里感到困惑，并寻求善意的帮助，这不一定需要解释此pcolor函数，但也许使用matplotlib将颜色值指定给网格网格的正确方法是什么，而不是

pcolor

。（尽管您可以为此使用

pcolor

或

pcolormesh

）

---

相当不错！这是MODIS数据吗？另外，对于连续数据，您可能不需要我在示例中指定的“最近”插值。默认的插值方法是双线性，它更适合您的数据。再次感谢插值技巧，图像用matplotlib缩放，当然是1:1。你是对的-在我看来，你仅仅通过图像的一部分来计算它是令人惊讶的：）Cheers这似乎对

pcolor

不起作用，并返回错误为

ValueError:太多的值需要解包。可能，
pcolor
只接受1D或2D数组作为颜色参数。有没有办法让它适用于
pcolor
？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some random data to represent your r, g, b bands.
ny, nx = 2, 3
r, g, b = [np.random.random(ny*nx).reshape((ny, nx)) for _ in range(3)]

c = np.dstack([r,g,b])

plt.imshow(c, interpolation='nearest')
plt.show()