python函数中的参数传递行为

可能重复：

我想通过以下两个函数测试python函数中的参数传递行为：

在：

原来“a”在从f（）返回后被修改了

然而，在：

import numpy as np
def f(a):
        a=np.array(a,np.float)
        print 'in f ',a
a=[1,2]
print 'ori ',a
f(a)
print 'now ',a

我发现从f（）返回后，“a”没有更改为numpy数组

---

有人能解释一下吗？

我经常看到这一点，所以它一定已经得到了回答，但这是我的看法

这两条线：

a[0]=3

及

做一些完全不同的事情。第一个并没有改变

a

是什么——在这一行之后仍然是相同的列表。它通常在列表的索引0处设置一个新对象。我们说它变异了它

第二行将新对象绑定到函数的局部

a

变量。从那时起，函数中的

a

将引用不同的对象。函数外部的

a

是完全独立的，因此它仍然指向列表。两个

a

最初只是引用同一个对象

---

不能像这样在函数外重新绑定名称。有多种方法可以避免这种情况，其中之一是返回新对象，并让调用方将返回值绑定回自己的

a

我经常看到这种情况，所以它一定已经得到了回答，但我的看法是这样的

这两条线：

a[0]=3

及

做一些完全不同的事情。第一个并没有改变

a

是什么——在这一行之后仍然是相同的列表。它通常在列表的索引0处设置一个新对象。我们说它变异了它

第二行将新对象绑定到函数的局部

a

变量。从那时起，函数中的

a

将引用不同的对象。函数外部的

a

是完全独立的，因此它仍然指向列表。两个

a

最初只是引用同一个对象

---

不能像这样在函数外重新绑定名称。有多种方法可以避免这种情况，其中之一是返回新对象，并让调用者将返回值绑定回自己的

a

我相信十几个重复项中的一个可以。哦，您修改了代码。即使是现在，

a

也不会被转换，因为您将函数中的名称

a

指定为一个numpy数组（覆盖旧名称并丢失引用），并且您没有返回它（简而言之，Python使用它），至少没有人对OP投反对票。我想他没有意识到他的立场有多危险。我相信十几个重复的人中有一个可以。哦，你修改了密码。即使是现在，

a

也没有转换，因为您将函数中的名称

a

命名为numpy数组（覆盖旧名称并丢失引用），并且您没有返回它。简而言之，Python使用。好吧，至少没有人对OP投反对票。我想他没有意识到他的立场有多危险。

a=np.array(a,np.float)