python如何编辑文本数据库中的数据？

我有一个小数据库文本文件db.txt：

(peter)
    name = peter
    surname = asd
    year = 23
(tom)
    name = tom
    surname = zaq
    year = 22
    hobby = sport
(paul)
    name = paul
    surname = zxc
    hobby = music
    job = teacher

如何从例如tom获取所有数据段？我想加入变量：

(tom)
    name = tom
    surname = zaq
    year = 22
    hobby = sport

然后我想更改数据：

replace("year = 22", "year = 23")

并获得：

(tom)
    name = tom
    surname = zaq
    year = 23
    hobby = sport

现在添加（职务）和删除（姓氏）数据：

最后将更改的部分重写为旧的db.txt文件：

(peter)
    name = peter
    surname = asd
    year = 23
(tom)
    name = tom
    year = 23
    hobby = sport
    job = taxi driver
(paul)
    name = paul
    surname = zxc
    hobby = music
    job = teacher

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有什么解决方案或提示吗？非常感谢

塞巴斯蒂安评论的附录：使用内存中的SQLite DB。SQLite已经嵌入到Python中，所以只需设置几行即可

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此外，除非该格式不能更改，请考虑YAML的文本。Python可以在一个步骤中轻松地转换YAML和Python对象（由Python dict、列表、字符串、实数等组成的对象）

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因此，我的建议是使用YAML->Python对象->SQLite DB，然后再返回。

按照@aitchnyu的建议使用，并对原始格式进行一些修改，这是一项简单的任务：

import yaml

text = """
peter:
    name: peter
    surname: asd
    year: 23
tom:
    name: tom
    surname: zaq
    year: 22
    hobby: sport
paul:
    name: paul
    surname: zxc
    hobby: music
    job: teacher
"""

persons = yaml.load(text)
persons["tom"]["year"] = persons["tom"]["year"]*4   # Tom is older now
print yaml.dump(persons, default_flow_style=False)

结果:

paul:
  hobby: music
  job: teacher
  name: paul
  surname: zxc
peter:
  name: peter
  surname: asd
  year: 23
tom:
  hobby: sport
  name: tom
  surname: zaq
  year: 88

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当然，你应该从你的文件中读取“文本”（dB.txt），在完成

之后，你要做很多的查询，比如“添加作业”或“更改年龄”，你应该考虑将你的数据迁移到SQLite数据库，这是一个比非标准文本文件更适合存储和操作数据的解决方案。你的问题更像吗？“我应该使用哪种结构”或者“如果信息发生变化，我真的必须每次读写整个文件吗？”

paul:
  hobby: music
  job: teacher
  name: paul
  surname: zxc
peter:
  name: peter
  surname: asd
  year: 23
tom:
  hobby: sport
  name: tom
  surname: zaq
  year: 88