Python 读取CSV文件中的行并附加列表将为每个值创建列表列表

我正在复制数据营课程中的列表输出数据，以便在Visual Studio代码或Jupyter笔记本中重新创建练习。在DataCamp Python交互窗口中，我键入列表的名称，突出显示输出并将其粘贴到VSCode中的新文件中。我使用find和replace删除所有逗号和空格，现在有142个数值，并保存为life_exp.csv。看起来像这样：

    43.828
    76.423
    72.301
    42.731
    75.32
    81.235
    79.829
    75.635
    64.062
    79.441

当我使用Pandas read_csv或csv.reader将文件读入VSCode，并将values.tolist（）与Pandas或for循环一起使用以附加现有的空白列表时，这两种情况都为我提供了一个列表列表，当我尝试创建matplotlib直方图时，该列表无法正确显示数据

我使用记事本和.csv保存数据，两种保存数据的方法都会产生相同的问题

import matplotlib.pyplot as plt 
import csv
life_exp = []

with open ('C:\data\life_exp.csv', 'rt') as life_expcsv:
    exp_read = csv.reader(life_expcsv, delimiter = '\n')
    for row in exp_read:
      life_exp.append(row)

及

使用csv导入后打印life_exp时，您会得到：

[['43.828'],
 ['76.423'],
 ['72.301'],
 ['42.731'],
 ['75.32'],
 ['81.235'],
 ['79.829'],
 ['75.635'],
 ['64.062'],
 ['79.441'],
 ['56.728'],
….

当您使用pandas read_csv导入后打印life_exp时，您会得到相同的结果，但至少现在它不是字符串：

[[43.828],
 [76.423],
 [72.301],
 [42.731],
 [75.32],
 [81.235],
 [79.829],
 [75.635],
 [64.062],
 [79.441],
 [56.728],
…

当在列表的任何一个版本上调用plt.hist（life_exp）时，每个值都是1的bin

我只想读取csv文件中的每个值，并将每个值放入一个简单的Python列表中

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我花了好几天的时间思考有人做了这件事，但我似乎找不到答案。我是Python新手，非常感谢您的帮助。

使用csv reader，它将使用您提供的分隔符将行解析为列表。在本例中，您提供了

\n

作为分隔符，但它仍将接受单个项并将其作为列表返回

当您追加每一行时，实际上是将该列表追加到另一个列表。最简单的解决方法是索引到行中以提取该值

打开（'C:\data\life\u exp.csv'，'rt'）作为life\u expcsv:
exp\u read=csv.reader（life\u expcsv，分隔符='\n'）
对于exp_中的行，请阅读：
生活经验附加（第[0]行）

但是，如果您的数据不能保证按照您提供的方式进行格式化，则需要以稍微不同的方式进行处理：

打开（'C:\data\life\u exp.csv'，'rt'）作为life\u expcsv:
exp\u read=csv.reader（life\u expcsv，分隔符='\n'）
对于exp_中的行，请阅读：
对于行中的数字：
生活经验附加（数字）

列表理解更清晰：

打开（'C:\data\life\u exp.csv'，'rt'）作为life\u expcsv:
exp\u read=csv.reader（life\u expcsv，分隔符='\n'）
[life_exp.为exp中的行追加（数字）为exp中的数字读取]

试试：

而不是：

life_exp = life_exp_df.values.tolist()

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原始副本粘贴列表的格式是什么？也许有一种简单的方法可以重新格式化数据，使其更易于作为csv使用。非常感谢Adrian，做到了！现在它是一个值列表。在我成为蟒蛇学者的路上。祝我好运！所以，M-M，我想我已经试过了，但我回头看了看我以前的工作，我一直在做的是使用iloc从原始数据的df导入中首先创建一个经过消毒的df。所以它是

raw_df=pd.read…

然后创建一个

clean_df=raw.df.iloc[：，0]

。然后

clean\u df values.tolist（）

这会给我同样的错误，但您的解决方案也可以。非常感谢您的专业知识。

import pandas as pd 
life_exp_df = pd.read_csv('c:\\data\\life_exp.csv', header = None)

# Select the values of your first column as a list
life_exp = life_exp_df.iloc[:, 0].tolist()

life_exp = life_exp_df.values.tolist()