如何使用Python迭代MySQL表？

我有一个Python脚本，它使用MySQLdb接口将各种CSV文件加载到MySQL表中

在我的代码中，我使用Python的标准CSV库读取CSV，然后使用

insert

查询将每个字段一次插入表中。我这样做，而不是使用

加载数据

，这样我就可以在每个字段的基础上转换空值和其他小的清理

表格格式示例：

`id_number` | `iteration` | `date`     | `value`
102         | 1           | 2010-01-01 | 63
102         | 2           | 2010-01-02 | NULL
102         | 3           | 2010-01-03 | 65

id\u number=102的第二次迭代中的空值表示
value
与前一天没有变化的情况，即
value
保持63

基本上，我需要将这些空值转换为正确的值。我可以想象这样做的四种方式：

将所有内容插入表中后，运行一个MySQL查询，该查询将自己进行迭代和替换

将所有内容插入表后，运行MySQL查询将一些数据发送回Python，然后在Python中处理，然后运行MySQL查询以更新正确的值

在每次插入之前，使用Python对每个字段进行处理

插入到临时表中，并使用SQL插入到主表中

我可能会想出如何做#2，也许#3，但不知道如何做#1或#4，我认为这是最好的方法，因为它不需要对Python代码进行根本性的更改

我的问题是A）以上哪种方法是“最好的”和“最干净的”？（速度不是一个真正的问题）和B）我将如何实现1或4

提前感谢：）
我认为您可以使用#3选项进行最多的控制和最少的工作量，特别是如果您希望将现有值保持在空值之上，我认为您可能会用#1覆盖这些值

如果速度不是问题，请将CSV中的每条记录与现有记录进行比较，并使用首选值更新或插入记录。
添加4）插入临时表，并使用SQL插入主表谢谢，我在中添加了这一点。我也不知道该怎么做，因为我缺少SQL：（我在Mark的提示之前就开始写了这篇文章，我不得不说这是一个很好的建议，但我仍然认为这是如何使用您已经知道的工具快速完成的。感谢您的输入。这是我最初的想法，因为我知道如何编写代码。问题是，我目前使用一个定义将几十个CSV文件插入到t他每天都访问数据库。使用#3，我必须将迭代更改为“记住”上一次迭代以进行比较，这可能会导致现有CSV文件出现问题。这可能是我必须这样做的方式，除非有人能向我展示一个神奇的SQL查询，它可以实现所有功能！