Python 每秒运行多个函数，将结果写入文件

我试图每秒运行三个函数（每个函数执行起来可能需要1秒）。然后我想存储每个函数的输出，并将它们写入单独的文件

目前，我正在使用

计时器

s进行延迟处理。（我可以子类化

线程

，但对于这个简单的脚本来说，这有点复杂）

处理函数_的延迟输出的最佳方法是什么？是否将结果附加到每个函数的全局列表

然后我可以在我的主要功能的末尾放上这样的内容：

...
while True:
    time.sleep(30) # or in a try/except with a loop of 1 second sleeps so I can interrupt
    for i in range(3):
        save_to_disk(data[i])

想法

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编辑：添加了我自己的答案作为可能

我想说存储一个列表列表（

bool

，

str

），其中

bool

是函数是否已完成运行，而

str

是输出。每个函数都使用一个互斥锁来锁定列表以附加输出（或者如果您不关心线程安全，请忽略此项）。然后，进行一个简单的轮询循环，检查所有

bool

值是否都是

True

，如果是，则执行

save\u-to\u-disk

调用。

我相信python模块正是为这种情况而设计的。您可以这样做，例如：

def main():
    q = Queue.Queue()
    for i in range(3):
        t = threading.Timer(1, run_function, [q, i])
        t.start()

    while True:
        item = q.get()
        save_to_disk(item)
        q.task_done()

def run_function(q, i):
    t = threading.Timer(1, run_function, [q, i])
    t.start()
    q.put(function_with_delay(i))

---

另一种选择是实现一个类（取自），该类使用

threading.Lock（）

。这样做的好处是可以等待

项存储

，并且可以使用

getAll

将存储保存到磁盘，而不是轮询队列。（对于大型数据集更高效？）

这特别适合于以设定的时间间隔（即每30秒）而不是每秒一次写入

class ItemStore(object):
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()
        self.items = []

    def add(self, item):
        with self.lock:
            self.items.append(item)

    def getAll(self):
        with self.lock:
            items, self.items = self.items, []
        return items

---

+1这是因为输出是分开的文件。如果它是非平凡的，并且涉及到输出的组合，那么您必须等待所有排队的项目完成，然后才能写入。一定要给你得到的物品打电话

task\u done

。好主意！队列是线程安全的，比列表好得多。append（data）我按照darvids0n的建议，将调用添加到

task\u done

。谢谢

class ItemStore(object):
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()
        self.items = []

    def add(self, item):
        with self.lock:
            self.items.append(item)

    def getAll(self):
        with self.lock:
            items, self.items = self.items, []
        return items