Python 一种干净高效的数据帧单元更新方法

我正在寻找一种更干净的方法来实现以下目标：

我有一个带有特定列的数据框，如果新信息到达，我想更新这些列。熊猫

数据帧中的“新信息”（来自CSV文件）可以有更多或更少的行，但是，我只想添加

原始数据帧

具有新信息的数据帧

（注意此处缺少的名称“
c
”，以及名称“
a
”的“状态”变化）

现在，我编写了以下“不方便”的代码，用新信息更新原始数据帧

基于“名称”列更新“状态”列

这正是我想要的，但它既不好看也不高效，我希望有一个更干净的方法。我尝试了
pd.merge
方法，但问题是它会添加新列，而不是“更新”该列中的单元格

pd.merge(left=df_base, right=df_upd, on=['name'], how='left')


我期待着您的提示和想法。
您可以
设置索引（“名称”）
，然后拨打：

一般来说，您可以将索引设置为任何合适的值，进行更新，然后根据需要进行重置
 如果
name
是您想要用来“标识”行的列，您能将其作为索引吗？太好了，谢谢！对不起，我不知道更新功能
pd.merge(left=df_base, right=df_upd, on=['name'], how='left')

>>> df_base = df_base.set_index("name")
>>> df_upd = df_upd.set_index("name")
>>> df_base.update(df_upd)
>>> df_base
      status
name        
a          0
b          1
c          0
d          1