Python 我喜欢表格

考虑以下数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'split_1':[1,2,2,2,1,2,2,2,1,1],
    'split_2':[3,3,3,4,4,4,4,3,3,3],
    'var_1':[1,2,4,3,2,4,2,2,1,2],
    'var_2':[4,2,2,2,1,5,4,3,4,3],
})

我想要实现的是一个类似（或完全相同）的表格，如下所示：

通过使用groupby和agg方法，我取得了很大的进步

grp = df.groupby(['split_1','split_2'])

tab1 = grp['var_1'].agg([np.mean, np.median, np.max, np.min, np.size])
tab2 = grp['var_2'].agg([np.mean, np.median, np.max, np.min, np.size])

tab = tab1.append(tab2)

这似乎有点骇人听闻。。。我似乎找不到一种方法（或在文档中查找的正确位置）以我想要的方式正确地分组和聚合数据

---

有合适的方法吗？

这可能是一种稍微清洁的方法：

In [15]: grp = df.groupby(['split_1','split_2'])

In [16]: grp.agg([np.mean, np.median, np.max, np.min, np.size]).stack(0)
Out[16]: 
                           mean  median  amax  amin  size
split_1 split_2                                          
1       3       var_1  1.333333       1     2     1     3
                var_2  3.666667       4     4     3     3
        4       var_1  2.000000       2     2     2     1
                var_2  1.000000       1     1     1     1
2       3       var_1  2.666667       2     4     2     3
                var_2  2.333333       2     3     2     3
        4       var_1  3.000000       3     4     2     3
                var_2  3.666667       4     5     2     3

---

基本上，不需要将函数集分别应用于两个组并将结果附加在一起。这基本上就是group by正在做的事情：拆分、应用（单独）和合并。

这可能是一个稍微干净的方法：

In [15]: grp = df.groupby(['split_1','split_2'])

In [16]: grp.agg([np.mean, np.median, np.max, np.min, np.size]).stack(0)
Out[16]: 
                           mean  median  amax  amin  size
split_1 split_2                                          
1       3       var_1  1.333333       1     2     1     3
                var_2  3.666667       4     4     3     3
        4       var_1  2.000000       2     2     2     1
                var_2  1.000000       1     1     1     1
2       3       var_1  2.666667       2     4     2     3
                var_2  2.333333       2     3     2     3
        4       var_1  3.000000       3     4     2     3
                var_2  3.666667       4     5     2     3

---

基本上，不需要将函数集分别应用于两个组并将结果附加在一起。这就是group by正在做的事情：拆分、应用（单独）和合并。

谢谢！另外：通过这种方法，我可以在数据帧上调用

reset\u index（）

，获得准确的格式。谢谢！另外：通过这种方法，我能够获得准确的格式，并在数据帧上调用

reset\u index（）

。