Python 如何绘制seaborn中两列的值

我只是想用seaborn条形图比较我的数据框中两列的两个总数，但我认为我这样做的效率很低。必须有更好的方法来做到这一点

下面是我将两列相加的方法，我想比较两列的总数

total_member_paid = alee_merge_df['Total_Member_Paid'].sum()
total_plan_paid = alee_merge_df['Total_Plan_Paid'].sum()

然后，我制作一个数据框来绘制这些值。我想在x轴上显示两个列名，在Y轴上显示它们的总数，但我看不到一个简单的方法来做到这一点

以下是我创建的数据框架：

total_rx_spend_df = pd.DataFrame(columns=['Total_Member_Paid', 'Total_Plan_Paid'])
total_rx_spend_df.at[0, 'Total_Member_Paid'] = total_member_paid
total_rx_spend_df.at[0, 'Total_Plan_Paid'] = total_plan_paid

数据如下所示：

    Total_Member_Paid   Total_Plan_Paid
0   639713              7.48757e+06

    variable            value
0   Total_Member_Paid   639713
1   Total_Plan_Paid     7.48757e+06

我想有两条横线，列名在X轴上，它们的总数在Y轴上。我应该旋转这些数据，使列名成为数据的一部分吗？这似乎应该很容易，但我似乎在谷歌上找不到任何试图做同样事情的东西

编辑：我能够非常接近我想要的东西，但是使用熊猫：

total_rx_spend_df[['Total_Member_Paid','Total_Plan_Paid']].plot(kind='bar')

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有没有办法做到这一点，但在seaborn？

好的，所以我可以通过将melt应用到我的数据帧来获得我想要的：

total_rx_spend_melt = pd.melt(total_rx_spend_df)

此游戏为我提供了一个如下所示的数据帧：

    Total_Member_Paid   Total_Plan_Paid
0   639713              7.48757e+06

    variable            value
0   Total_Member_Paid   639713
1   Total_Plan_Paid     7.48757e+06

然后，通过一个简单的条形图，我得到了我想要的结果

sns.barplot(x='variable', y = 'value', data = total_rx_spend_melt)