Python read_csv（）仅显示NaN

给出以下结果：

��B未命名：1未命名：2未命名：3
0楠楠楠楠楠
1楠楠楠楠楠
2楠楠楠楠楠
3楠楠楠楠楠
4楠楠楠楠
....

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为什么会这样？为什么所有的东西都是NaN的？

常见的修复方法是要么你必须提到你的分隔符

data = pd.open_csv('file.csv')
print(data)

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或者您必须检查文件的文本编码类型。如果不是UTF类型，则将其编码为UTF类型，保存并尝试打开。

可能是编码问题？您确定文件已在标准

utf-8

中编码吗

在任何情况下，请尝试使用以下方式读取您的csv：

df = pd.read_csv("file.csv", sep = "\t")

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希望这有帮助：）

文件.csv中的内容是什么？也可以使用read_csv（）尝试内容是我的银行交易：日期、名称、金额和币种由于问题在于文件导入，因此数据文件是我们需要的一部分。请提供一些导致不良行为的数据（如果无法共享实际文件或文件太长，请模拟该数据），而不是内部内容的人工摘要。它是UTF。sep='\t'只剩下一列NaN值。请发布文件的快照

df = pd.read_csv('file.csv', header = 0, engine = 'python')