Python 如果一列中的值作为另一列中的值的子字符串出现，则逐行检查，如果布尔值=False，则追加字符串

我希望通过创建一个函数，在现有字段中循环并检查这些项目是否存在，从而提高产品提要中列出的某些项目的标题描述的质量

如果列中的值不存在，我希望将该项附加到标题开头的现有标题中

到目前为止，我已经尝试了多种方法，包括使用布尔值来查看值是真是假。然而，超出这一点，我无法使用它循环每一行，如果为FALSE，则追加字符串

以下是一些示例数据：

将熊猫作为pd导入
feed=pd.read\u csv（r'…feed.csv'）
cols=[“标题”、“颜色”、“品牌”]
df=feed.loc[：，cols]

输出

标题颜色品牌
0易怒的黑色跳线黑色易怒
1件白色T恤白色Testy_新款
2件易怒的红色夹克红色易怒的
3条裤子，绿色，易怒

尝试1（不起作用） def品牌检测器（df）： 对于df中的行： 如果df[~df['title'].isin中的行（df['brand']）： m=df.filter（like='title'）。apply（lambda x:x.str.contains（str（df['brand']）），axis=1）。all（axis=1） df['new_title']=np.其中（m，df['title']，df['brand']+“”+df['title']）） 其他： 通过 返回df df2=品牌检查器（df） 测向头（3） 目前，我收到以下错误消息：

“SyntaxError:无效语法”

预期产出：

标题颜色品牌
0易怒的黑色跳线黑色易怒
1件易怒的白色T恤白色易怒的
2件易怒的新红色夹克红色易怒的新
3条易怒的裤子绿色易怒

我如何才能逐行检查标题中是否存在品牌（顺序不重要），如果没有，如何将其附加到开始

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理想情况下，我希望为颜色和/或将来可能添加到数据帧中的任何其他列复制此过程。

您可能会有更好的运气使用类似的内容。我注意到您在其中进行了一些str转换，因此如果您的数据类型还不是str，您可能需要为此添加一些转换

def品牌检测器（df）：
对于范围内的x（len（df.iloc[：]）：
如果df.iloc[x，2]不在df.iloc[x，0]中：
df.iloc[x，2]=df.iloc[x，2]+“”+df.iloc[x，0]
返回df
df2=品牌检查器（df）
测向头（3）

@slr1337这对我来说是有意义的，但是，当我执行代码时，我得到了“KeyError:0”……你能想想为什么会出现此错误吗？这与你的数据有关。Key error 0表示没有0键。你的数据本身可能有问题。请尝试添加print（df）在循环之前，查看打印的内容。我不熟悉pandas，因此这可能也是问题所在。尝试使用df.iloc[[x]，[0]]