Python Plotly：防止条形图上的条形图基于背景色更改颜色

我在熊猫数据框

df

中有一组销售数据，看起来类似于以下内容：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date':['2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06', '2021-01-07', '2021-01-08', '2021-01-11', '2021-01-12', '2021-01-13', '2021-01-14', '2021-01-15'],
                  'sales':[1500, 2000, 1300, 2700, 1800, 4500, 2600, 2750, 8000, 1300]})

    date          sales
0   2021-01-04    1500
1   2021-01-05    2000
2   2021-01-06    1300
3   2021-01-07    2700
4   2021-01-08    1800
5   2021-01-11    4500
6   2021-01-12    2600
7   2021-01-13    2750
8   2021-01-14    8000
9   2021-01-15    1300

然后，我将这些数据绘制如下：

import plotly.express as px

fig = px.bar(df, x='date', y='sales')

fig.add_hrect(y0=0, y1=2200, line_width=0, fillcolor="red", opacity=0.25)
fig.add_hrect(y0=2200, y1=5000, line_width=0, fillcolor="yellow", opacity=0.25)
fig.add_hrect(y0=5000, y1=10000, line_width=0, fillcolor="green", opacity=0.25)

fig.show()

如您所见，当蓝色垂直条与红色背景色组合时，会变成紫色

一种解决方法可能是先绘制红色、绿色和黄色背景色，然后覆盖蓝色条。这样，我们就不会“混合”红色和蓝色，从而形成紫色

这可能吗？还有其他更好的解决方案吗

---

谢谢

可以选择将

layer='lower'

添加到

add\hrect

中

fig = px.bar(df, x='date', y='sales')

fig.add_hrect(y0=0, y1=2200, line_width=0, fillcolor="red", opacity=0.25, layer='below')
fig.add_hrect(y0=2200, y1=5000, line_width=0, fillcolor="yellow", opacity=0.25, layer='below')
fig.add_hrect(y0=5000, y1=10000, line_width=0, fillcolor="green", opacity=0.25, layer='below')

---

可以选择将

layer='lower'

添加到

add\u hrect

中

fig = px.bar(df, x='date', y='sales')

fig.add_hrect(y0=0, y1=2200, line_width=0, fillcolor="red", opacity=0.25, layer='below')
fig.add_hrect(y0=2200, y1=5000, line_width=0, fillcolor="yellow", opacity=0.25, layer='below')
fig.add_hrect(y0=5000, y1=10000, line_width=0, fillcolor="green", opacity=0.25, layer='below')

---

我不知道

layer='lower'

。这个很好用。谢谢。我不知道

layer='lower'

。这个很好用。非常感谢。