Python 如何替换满足条件的列中的值？

在pandas dataframe中，当用户为Lucas时，我需要将所有值1990.0替换为2002.0：

User        Val
Mirk        1992.0
Lucas       1990.0
John        1980.0
Lucas       1990.0
Mirk        1992.0

预期产出：

User        Val
Mirk        1992.0
Lucas       2002.0
John        1980.0
Lucas       2002.0
Mirk        1992.0

我该怎么做？

使用布尔索引：

df.loc[df.User.eq('Lucas') & df.Val.eq(1990), 'Val'] += 12

使用布尔索引：

df.loc[df.User.eq('Lucas') & df.Val.eq(1990), 'Val'] += 12

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您可以使用where from Numpy：

import numpy as np
df['Val'] = np.where((df['User'] == 'Lucas') & (df['Val'] == 1990), 2002, df['Val'])

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您可以使用where from Numpy：

import numpy as np
df['Val'] = np.where((df['User'] == 'Lucas') & (df['Val'] == 1990), 2002, df['Val'])

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检查

mask

df.Val.mask(df.User.eq('Lucas') & df.Val.eq(1990),2002,inplace=True)

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检查

mask

df.Val.mask(df.User.eq('Lucas') & df.Val.eq(1990),2002,inplace=True)

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您的预期输出似乎也更改了与

Mirk

对应的第一个

1992

。对不起，我的错误。我正在修理它。谢谢你的现场！您的预期输出似乎也更改了与

Mirk

对应的第一个

1992

。对不起，我的错误。我正在修理它。谢谢你的现场！