Python2.7：从集合列表创建字典

在执行一些操作后，我得到一个

列表
的
集合
，如下所示：

from pyspark.mllib.fpm import FPGrowth

FreqItemset(items=[u'A_String_0'], freq=303)
FreqItemset(items=[u'A_String_0', u'Another_String_1'], freq=302)
FreqItemset(items=[u'B_String_1', u'A_String_0', u'A_OtherString_1'], freq=301)

我想从这个列表中创建：

RDD

例如，字典：

key: A_String_0 value: 303
key: A_String_0,Another_String_1 value: 302
key: B_String_1,A_String_0,A_OtherString_1 value: 301


我想继续计算，以产生信心和提升

我尝试执行
for
循环，从列表中获取每个项目

问题是这里是否有其他更好的方法来创建rdd和/或列表

先谢谢你

如果您想要一个
RDD
只需不收集
frequeitemsets

model = FPGrowth.train(transactions, minSupport=0.2, numPartitions=10)
freqItemsets = model.freqItemsets()

当然，您可以
并行化

结果=model.freqItemsets（）.collect（）
sc.parallelize（结果）

我不知道你为什么需要这个（它看起来像一个
但您可以对收集的数据进行理解：

{tuple(x.items): x.freq for x in result}

或


一般来说，如果您想对数据应用进一步的转换，请不要直接在Spark中收集和处理数据

您还应该看看Scala API。它已经实现了。
a）如果您需要RDD，为什么首先要收集b）字典中的键类应该是什么？您确定字典适合您的主节点吗？关于collect（）的好提示，我忘了。我不确定我是否明白我的第二条评论是计算MBA。增长是第一步。我将计算信心并在之后提升，因此我需要访问FPGrowth的输出。这就是原因。我想如何访问这些项目以进行进一步计算。非常感谢你的帮助！目前，我从Spark和PySpark开始学习，我也了解到必须学习scala：(
{",".join(x.items): x.freq for x in result}