Python 如何轻松地将numpy.ndarray转换为numpy.array列表？

我目前正在努力将一些数据解析到培训框架中

问题是该框架无法处理ndarray。我需要转换成数组的列表。输入和输出数据当前存储为numpy.ndarray的两个独立列表

输入数据必须转换为numpy数组列表，其中每个数组包含一列ndarray

必须将输出数据转换为numpy数组列表，其中每个数组包含ndarray？的行

可以把它转换成这个吗

当我打印列输出数据[0]时，我得到：

---

假设

ip

和

op

分别是输入列表和输出列表

newInput = [ip[:,i] for i in range(ip.shape[0])]
newOutput = [x for x in op]

如果

train\u output\u data

和

train\u input\u data

是2D

numpy.ndarray

的列表，则可以选择

newInput = []
for ip in train_input_data:
    newInput.append([ip[:,i] for i in range(ip.shape[0])])

newOutput = []
for op in train_output_data:
    newOutput.append([x for x in op])

---

如前所述，使用

list（a）

和

list（a.T）

？我不知道转置在这里有什么帮助？转置带来了第二个轴，我们将COL作为第一个轴，因此当放入

list（）

时，将创建COL列表。为什么不试试呢？如果它不能解决这个问题，那么放一个样本数组和期望的数组列表怎么样？@Divakar谢谢你的解释！我不认为这对问题有好处，如果我两个都这么做，我只需要一个。。但是哪一个呢。列出的numpy.array是逐行存储还是逐列存储？@CarltonBanks您不能试试吗？例如，

a=np.array（[[1,2,3]，[4,5,6]]）；列表1=列表（a）；list2=list（a.T）

，然后查看哪个是您想要的。您可以在交互式python会话或更好的ipython会话中执行此操作。我想您必须为添加一个外部for循环，使其在具有多个ndarray的列表中运行。@CarltonBanks:您说过输入和输出数据当前存储为两个单独的numpy.ndarray列表。如果只有两个列表，输入和输出各一个，那么上面两行就足够了。。。是的，但无法调用ip.shape[0]。因为Ndarray被附加到列表中。您可以调用ip.shape[0]。shape[0]。。但这只适用于那个实例？@CarltonBanks我需要知道输入的维度和数据类型规范。Ndarray列表指的是二维数组列表还是一维数组列表？您能给出一组输入输出的示例吗？我添加了一个通过打印列输出数据[0]得到的示例输出