Python 熊猫在直线上绘制条形图

我想在同一张图上画一条线和一条线。这里是什么有效，什么无效。谁能解释一下原因吗

什么不起作用：

df = pd.DataFrame({'year':[2001,2002,2003,2004,2005], 'value':[100,200,300,400,500]})
df['value1']= df['value']*0.4
df['value2'] = df['value']*0.6
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

但不知何故，当我删除第一个绘图中的

x=['year']

时，它会起作用：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

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主要问题是

kinds=“bar”

在x轴低端绘制条形图（因此2001实际上是0），而

kind=“line”

根据给定的值绘制条形图。删除

x=[“year”]

只是让它根据顺序绘制值（幸运的是，它与您的数据精确匹配）

也许有更好的办法，但我知道的最快的办法是停止把这一年看作是一个数字

df = pd.DataFrame({'year':[2001,2002,2003,2004,2005], 'value':[100,200,300,400,500]})
df['value1']= df['value']*0.4
df['value2'] = df['value']*0.6
df['year'] = df['year'].astype("string") # Let them be strings!
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

以这种方式处理年份是有意义的，因为不管怎样，您都将年份视为分类数据，并且字母顺序与数字顺序匹配

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可能的副本可能也会引起人们的兴趣。我有一种感觉，那就是我只是幸运地让它工作了，这就是为什么我发布了这个问题。解释清楚，解决方案解决了我任务中的几个相关问题。谢谢