Python 基于折叠量的计数标签分布

我有以下数据集：

df 

image_name target, folds
....jpg,     1,     0
....jpg,     1,     0
....jpg,     2,     2
....jpg,     3,     1
....jpg,     2,     2

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现在，我想找到每个折叠的

目标
分布。如何在python中实现它？
df.groupby（'fold'）['target'].value\u计数（normalize=True）
。谢谢。我需要规范化吗？你也可以使用：
df.groupby（['target'，folds']）.size（）
由你决定。Normalize为您提供分布，即百分比。如果没有它，您只需要计数。最后一件事，请您告知我应该如何以正确的方式绘制此信息（使用
plt
或
seaborn
？我没有特别问这个问题，但如果您给出，我将非常感谢。请您在回答框中回答好吗？很抱歉打扰您(