Python “什么是”呢；“验证集”；为什么是0，我试着写RMS的公式，我得到了错误；“零错误”；
rms=np.sqrt（np.mean（np.power（（np.array（valid['price']）-preds），2））） 打印（'\n验证集上的RMSE值：'） 打印（rms） 零分器误差 集合验证集合（0232） 数据集如下图所示 您的“平均”参数大小为零，请检查数组形状Python “什么是”呢；“验证集”；为什么是0，我试着写RMS的公式，我得到了错误；“零错误”；,python,machine-learning,prediction,price,Python,Machine Learning,Prediction,Price,rms=np.sqrt（np.mean（np.power（（np.array（valid['price']）-preds），2））） 打印（'\n验证集上的RMSE值：'） 打印（rms） 零分器误差 集合验证集合（0232） 数据集如下图所示 您的“平均”参数大小为零，请检查数组形状