Python 根据2个参数在列表中找到最佳值

我有两个列表，一个包含到特定点的距离，另一个包含二维空间中不同值分布的方法。另一个列表包含按相同顺序映射到这两个列表的属性。 e、 g.列表1=[a，b，c，d] 列表2=[10,12,45,10]>每个点到特定点的距离 清单3=[12.5,17.5,1.87,34.4]->与a、b、c和d中每一个相关的值的平均值

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我想根据列表2中的最小距离和列表3中的最高平均值返回列表1的最佳值。但我不希望根据优先级列表1和优先级列表2对它们进行排序，反之亦然。我想将最佳值作为列表2和3中的值的组合返回。排序列表不是这样做的方法。我试着规范化这些值并添加它们，但我不知道这是否是正确的方法。返回相关列表索引的最佳方法是什么？

您可以将三个列表压缩为一个元组列表，然后使用每个元组的第一个元素作为键检索最大元组：

larges = max(zip(list1, list2, list3), key=lambda x:x[0])
#('d', 10, 34.4)