Python 如何为最近邻算法准备此文本文件？

我想准备文本文件，以便在python 2.7中使用k-NN clusstering。我不知道该怎么做。有人能帮忙吗

数据集如下所示：

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列用逗号分隔，行用换行符分隔。每列描述一名患者。属性按以下顺序排列：血浆血糖、血压、测试结果、皮肤厚度、怀孕次数、胰岛素、体重指数、系谱、年龄。

您需要先转换数据（如下），然后使用现成的算法

import numpy as np
f1=open(,'r')
data=np.zeros(100,6) #rows and cols
j=0
for line in f1:
  row=line.split(',')
  for i in range(len(row)):
    x=row[i]
    if x=='positive': x=1
    elif x=='negative': x=-1
    else: x=float(x)
    data[i,j]=x
  j+=1

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你想得到kNN什么？kNN分类？kNN聚类？聚类，抱歉我漏掉了。