Python 夏令时转换在错误的时间

我有一个没有时区信息的日期列表，但是我知道时区和它们是本地时间的事实。我想转换为标准时间，以便执行时区分析

在悉尼夏令时结束于美国夏令时凌晨3点，因此前5行应为美国夏令时+11:00，其余为标准时间+10:00。我得到的结果是第一行为标准时间+11:00，其余为标准时间+10:00

有没有一种内置的方法来定位日期列表，因为我知道它们是经过排序的。为了处理重叠，您似乎需要知道isdst=True还是isdst=False

问候 戴夫

timezone.localize的参数默认为False。它用于不明确或不存在的输入日期。在这种情况下，可以将其设置为“无”以引发异常

为什么仅仅因为列表中的索引对于datetime2013,4,7,2是不同的，您希望得到不同的结果

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除非明确提供is_dst参数，否则pytz无法确定datetime2013,4,7,2是什么时间。

这是我提出的解决方案，数据已排序，因此我第一次遇到is_dst=True，第二次遇到不明确时间时设置为False。此外，如果遇到不存在的时间，我将重置

seen = set()

get_datetime = operator.itemgetter('datetime')
for row in data:
    dt = get_datetime(row)

    try:
        localized = timezone.localize(dt, is_dst=None)
    except pytz.NonExistentTimeError:
        localized = timezone.localize(dt, is_dst=True)
        seen = set()
    except pytz.AmbiguousTimeError:
        localized = timezone.localize(dt, is_dst=(dt not in seen)) 
        seen.add(dt)

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你看过datetime.isoformat吗？这可能对你有帮助。不，我查一下。我已经意识到，在我到达凌晨2:00的第二个实例之前，我可以通过传递isdst=True来实现我想要的，因此我创建了一个工作区，在这里我可以循环查看日期。我第一次遇到我设置的日期是_dst=True，第二次是False。嗨，对不起，问题不太清楚，我知道结果不会根据索引改变，我想问的是，是否有一种内置的方法来定位一系列按顺序排列的日期，或者我必须手动执行。@user2981639:通常没有内置的方法，否则就不需要传递is_dst参数，它将自动计算。假设列表中的所有值都产生模糊性错误，在这种情况下，您希望得到什么结果？当然，如果不是任意的日期列表，那么可能会有一个特定的解决方案。是的，我意识到了这一点，我的数据通常以15或30分钟的固定间隔进行排序

>>> from datetime import datetime
>>> import pytz
>>> timezone = pytz.timezone('Australia/Sydney')
>>> timezone.localize(datetime(2013,4,7,2))
datetime.datetime(2013, 4, 7, 2, 0,
                  tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' EST+10:00:00 STD>)
>>> timezone.localize(datetime(2013,4,7,2), is_dst=False)
datetime.datetime(2013, 4, 7, 2, 0,
                  tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' EST+10:00:00 STD>)
>>> timezone.localize(datetime(2013,4,7,2), is_dst=True)
datetime.datetime(2013, 4, 7, 2, 0,
                  tzinfo=<DstTzInfo 'Australia/Sydney' EST+11:00:00 DST>)
>>> timezone.localize(datetime(2013,4,7,2), is_dst=None)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pytz/tzinfo.py", line 344, in localize
    raise AmbiguousTimeError(dt)
pytz.exceptions.AmbiguousTimeError: 2013-04-07 02:00:00

seen = set()

get_datetime = operator.itemgetter('datetime')
for row in data:
    dt = get_datetime(row)

    try:
        localized = timezone.localize(dt, is_dst=None)
    except pytz.NonExistentTimeError:
        localized = timezone.localize(dt, is_dst=True)
        seen = set()
    except pytz.AmbiguousTimeError:
        localized = timezone.localize(dt, is_dst=(dt not in seen)) 
        seen.add(dt)