NaN的Python语言原因（除零外）

我现在有点不知所措，我有一个程序可以很好地处理大多数参数，但是对于一些参数，它抛出了一个NaN异常。问题似乎在于计算略大于1的值。我有一个类似于f（x，t）的函数，对于x的大值，f随t迅速增加，没有问题，但是对于x的小值，f随t缓慢增加。对于较小的x值，它根本不起作用（表示离散时间步长的数组）：

我不明白NaN是如何返回值的，这些值显然没有趋于无穷大，并且略大于1。是否存在可能引发此异常的数据类型问题

对于较大的x值，行为可能如下所示：

1.0
1.000000000000074
1.000000000000486
1.000000000000888

等等，没有任何问题

明确表示PositiveInfinity/PositiveInfinity将返回NaN。（并谈到使用PosInf=1e300000作为正向可靠性的值，但也指出这不是可移植的或不丑陋的）

表示以下附加示例：

• 将NaN作为至少一个操作数的操作
• 不确定形式
  • 分区0/0和±∞/±∞ （分别如您的问题和上文所述）
  • 乘法0×±∞ 和±∞×0
  • 补充∞ + (−∞), (−∞) + ∞ 和等价减法
  • 本标准具有以下替代功能：
    • 标准的

      pow

      函数和整数指数

      pown

      函数定义0^0,1∞, 及∞0作为1。（注意，我希望使用的0**0或至少与python 2.7中的pow类似的0**0返回1）

    • powr

      函数将所有三种不确定形式定义为无效操作，因此返回NaN
    • 具有复杂结果的实际操作，例如：[对于我尝试的所有操作，使用math.sqrt、math.log、math.asin而不是在python中抛出math Domain Error而不是返回NaN]
      • 负数的平方根
      • 负数的对数
      • 小于的数字的反正弦或余弦−1或大于+1

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我们必须查看您的代码才能进行评论…如果不查看实际代码，我们就无法发表任何意见。顺便说一句：数据类型本身没有问题。唯一可能出现问题的是您使用它们的方式。请共享您的代码。更准确地说，请共享一个。不要共享所有代码。没有人愿意涉过60行很抱歉，各位，我花了三个小时在这个程序上（超过300行，所以我不认为在这里发布它是公平的）。我最终找到了一个0/0，我只是想知道除了除以0（或者通常是数学上未定义的东西）之外还有什么其他东西吗无论如何，如果有，我的代码不是一个例子。

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