Python数据帧索引作为XY坐标的元组

我的函数

collectHUC

获取XY坐标，并为1000个站点构建一个名为

stationsXY

的HUC代码字典。

键

是元组，类似于

（'41.462605'，'74.387089'）

和

值

类似于

020000600

。此过程需要时间，因此我将

stationsXY

转换为数据帧，并将其保存为以下内容以供以后使用：

xy = pd.DataFrame.from_dict(stationsXY, orient='index')
xy.to_csv('xy_huc.csv', index=False)

这里是一个问题，当用

xy_coor = pd.read_csv('xy_huc.csv', index_col=0, header=None)

数据帧

xy_coor

有两列，第0列表示xy坐标，第1列表示HUC代码，通过将第0列设置为索引，索引格式现在是

string

，而不是

tuple

。到目前为止，我已经尝试过这些方法：

读取csv文件，从列中将索引设置为多索引

xy_coor = pd.read_csv('xy_huc.csv', index_col=0, header=None)
xy = pd.DataFrame(xy_coor, index=pd.MultiIndex.from_tuples(xy_coor.index))

但我有这个错误

TypeError: Expected tuple, got str

读取带有

索引的csv\u col=False

，将索引设置为零列

xy_coor = pd.read_csv('xy_huc.csv', index_col=False, header=None)
xy = pd.DataFrame(stations_xy, index=pd.MultiIndex.from_tuples(xy_coor[0]))

但是

xy

索引采用这种形式

我愿意以保存文件时使用的格式检索该文件。欢迎提出任何建议/建议

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谢谢，有多种方法可以做到这一点，但我认为最简单的方法是将x和y保存为单独的列

另一种方法是解析元组字符串，例如：

def back_to_tuple(input_string):
    # remove punctuation but not comma 
    punctuation = "(/')"
    for punc in punctuation:
        input_string = input_string.replace(punc, '') 

    # split on comma -> list 
    input_string = input_string.split(',')

    # split on comma -> list 
    input_string = input_string.split(',')

    return input_string

您还可以将xy元组保存为以“；”分隔的字符串：

def tuple_to_string(input_tuple)
    return ';'.join(input_tuple)

然后像这样检索它：

def back_to_tuple(input_string):
    return tuple(input_string.split(';'))

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有多种方法可以做到这一点，但我认为最简单的方法是将x和y保存为单独的列

另一种方法是解析元组字符串，例如：

def back_to_tuple(input_string):
    # remove punctuation but not comma 
    punctuation = "(/')"
    for punc in punctuation:
        input_string = input_string.replace(punc, '') 

    # split on comma -> list 
    input_string = input_string.split(',')

    # split on comma -> list 
    input_string = input_string.split(',')

    return input_string

您还可以将xy元组保存为以“；”分隔的字符串：

def tuple_to_string(input_tuple)
    return ';'.join(input_tuple)

然后像这样检索它：

def back_to_tuple(input_string):
    return tuple(input_string.split(';'))