Python 将行程聚合到流网络数据帧中

所以，我只是在学习Python，我遇到了一个小问题， 我正在研究一个数据集，其中包含欧洲447个地区，以及（在清理数据后）这些地区之间大约200000次不同货运量的货运旅行

我需要根据这些数据构造两个矩阵

1） 区域之间的累计行程（可能为每种模式）

2） 国与国之间的总行程（因此不包括国内运输）

行程数据示例：

 From   To  Mode    Volume_ton
     1      2     1      371246
     7      423   2      10587
     245   123    1      6841

（因此往返：447个地区，模式：公路=1铁路=2

我如何使用From和To“坐标”来构建一个新的数据帧，该数据帧以以下形式将同一组合中的所有行程相加：

#   0   1    2    3    4    5    6    ...
0
1
2
3
4
...

其中，行是起点，列是目的地

下一个问题是如何将这些数据汇总成国家间矩阵。

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这些数字确实附带了代码，我已经构建了一个字典。

如果没有更具重现性的示例数据帧，很难说清楚。但我会这样做：

totals = (
    pandas.groupby(by=['To', 'From'])['Volume_ton']
        .sum()
        .unstack(level='From')
)

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如果没有更具重现性的示例数据帧，很难确定。但我会这样做：

totals = (
    pandas.groupby(by=['To', 'From'])['Volume_ton']
        .sum()
        .unstack(level='From')
)

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你好，保罗，谢谢你的回复。我试着把这段代码放在：df_freg_road=df_flow_road.groupby（['To'，'From']['Volume\u ton'].sum（）.unstack（level='From'））中，但它给了我以下错误：类型错误：列表索引必须是整数或切片，不知道如何修复吗？@Aguywhostudieslogistics“如果没有更具可复制性的示例数据框，很难说清楚”@Aguywhostudieslogistics请参阅pandas wiki的“提问”部分Hi Paul，谢谢你的回答。我尝试将此代码放入：df_freg_road=df_flow_road.groupby（['to'，'From']['Volume_ton'].sum（）.unstack（level='From'））但它给了我以下错误：TypeError:列表索引必须是整数或切片，不知道如何修复？@AguyHostudiesLogistics“如果没有更具可复制性的示例数据框，很难确定”@AguyHostudiesLogistics请参阅pandas wiki中的“提问”部分