用python中的交互索引在每次替换时创建新列表

我有一个字符串

str=“abcd”

我想用“X”替换str的第一个字符，附加到空列表中， 将第二个字符替换为“X”，附加到列表中， 重复此操作，直到所有元素都被替换，从而生成以下列表：

[['N', 'b', 'c', 'd'],
 ['a', 'N', 'c', 'd'],
 ['a', 'b', 'N', 'd'],
 ['a', 'b', 'c', 'N']]

我试过：

str = "abcd"
bla = list(str)
blabla = [bla]*len(bla)
for i,e in enumerate(blabla):
    e[i]="N"

我没有“附加”，因为我不知道如何在这种情况下。不必要的结果是：

[['N', 'N', 'N', 'N'],
 ['N', 'N', 'N', 'N'],
 ['N', 'N', 'N', 'N'],
 ['N', 'N', 'N', 'N']]

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python 3.5中的最佳解决方案是什么？

下面的一行将创建对同一对象的多个引用，而不是独立列表，这就是为什么更改其中一个将影响其他对象的原因

blabla = [bla]*len(bla)

另外，不要使用python内置类型名和关键字作为参数名

在附加项目之前，不需要创建空列表。相反，您可以在嵌套列表中使用：

In [42]: [['N' if ind==i else char for ind, char in enumerate(st)] for i in range(len(st))]
Out[42]: 
[['N', 'b', 'c', 'd'],
 ['a', 'N', 'c', 'd'],
 ['a', 'b', 'N', 'd'],
 ['a', 'b', 'c', 'N']]

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正如其他人所指出的，您的问题就在这里：

blabla=[bla]*len（bla）

blabla

指向列表

bla

4次。对

blabla

中任一元素的更改将更改所有元素

如果要继续使用方法，请将列表定义为

blablabla=[list（bla）for uu.in bla]

。否则，其他答案是有效的

s = 'abcd'

res = []
for i in range(len(s)):
    l = list(s) 
    l[i] = 'N'
    res.append(l)

print res

结果：

memory address for old_d's elements is 66070248, 66070248, 66070248, 66070248
memory address for new_d's elements are 135819952, 135819912, 135819872, 135819752
[['N', 'b', 'c', 'd'], ['a', 'N', 'c', 'd'], ['a', 'b', 'N', 'd'], ['a', 'b', 'c', 'N']]

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非常混乱。。。如果不打印预期结果，则很难看到以下问题：请输入实际输出。预期结果在开头打印，实际输出在结尾打印。谢谢@juanpa.arrivillagaUsing关键字作为参数名称？这真的可能吗？@StefanPochmann是的，不可能完全按照它们的方式使用它们，但在不同的情况下，比如FALSE。它不像使用复制它们的内置类型名那样有影响，但会造成混乱，而且在编码风格方面不是pythonic。

mystr = "abcd"
bla = list(mystr)
old_d =  [bla]* 4

# As others pointed, old_d is list of list of same objects. You can see the memory address of each element

print("memory address for old_d's elements are {}, {}, {}, {}".format(id(old_d[0]), id(old_d[1]),id(old_d[2]),id(old_d[3])))

#call list function as many times as lenfth of the string using list comprehension. 

new_d =  [list(mystr) for i in list(mystr)]    
print("memory address for new_d's elements are {}, {}, {}, {}".format(id(new_d[0]), id(new_d[1]),id(new_d[2]),id(new_d[3])))

for i,_ in enumerate(bla):
    new_d[i][i] = "N"

print new_d

memory address for old_d's elements is 66070248, 66070248, 66070248, 66070248
memory address for new_d's elements are 135819952, 135819912, 135819872, 135819752
[['N', 'b', 'c', 'd'], ['a', 'N', 'c', 'd'], ['a', 'b', 'N', 'd'], ['a', 'b', 'c', 'N']]