Python 将带有数字和名称的列拆分为两个不同的列'；ID'；和'；名称'；

我正在将文本文件转换为csv。 在csv文件中，我得到一个列，其中有一个数字和名称（例如1:Aki），我想将它们分别放在两个不同的列中

样本数据

1: Aki 
2: Aki
3: Kano

代码尝试

df_output.columns = ['Name', 'date', 'Description']

###df_output['ID'],df_output['Name_'] = df_output['Name'].str[:1],df_output['Name'].str[1:]

obj = df_output['Name']
obj = obj.str.strip()
obj = obj.str.split(':/s*')
df_output['Name'] = obj.str[-1]
df_output['idx'] = obj.str[0]
df_output = df_output.set_index('idx')

---

在此处使用

str.extract

：

df_输出['ID']=df['name'].str.extract（r'^（\d+））
df_输出['name']=df['name'].str.extract（r'^\d+：（.*）$）

使用

str.extract

此处：

df_输出['ID']=df['name'].str.extract（r'^（\d+））
df_输出['name']=df['name'].str.extract（r'^\d+：（.*）$）

您非常接近，只需更改一些语法即可。试试这个：

创建数据 干净数据 让我们删除空白，然后在

上拆分列：“

（冒号后跟空格）

将清理后的数据与原始数据相结合 现在，我们的数据很好且干净，我们可以

将其连接回原始数据帧：

final_df = df.join(clean_df)

print(final_df)
    column number  name
0   1: Aki      1   Aki
1   2: Aki      2   Aki
2  3: Kano      3  Kano

全部
你很接近，只需要改变一些语法。试试这个：

创建数据
干净数据
让我们删除空白，然后在
上拆分列：“
（冒号后跟空格）

将清理后的数据与原始数据相结合
现在，我们的数据很好且干净，我们可以
将其连接回原始数据帧：

final_df = df.join(clean_df)

print(final_df)
    column number  name
0   1: Aki      1   Aki
1   2: Aki      2   Aki
2  3: Kano      3  Kano

全部
修复代码后：

df = pd.DataFrame({'Name':['1: Aki','2: Aki','3: Kano']})

df = df['Name'].str.split(r':\s*',expand = True).rename({0:'idx',1:'Name'},axis =1)

输出：

>>> df
  idx  Name
0   1   Aki
1   2   Aki
2   3  Kano

    id  name
0   1   Aki
1   2   Aki
2   3   Kano

修复代码后：

df = pd.DataFrame({'Name':['1: Aki','2: Aki','3: Kano']})

df = df['Name'].str.split(r':\s*',expand = True).rename({0:'idx',1:'Name'},axis =1)

输出：

>>> df
  idx  Name
0   1   Aki
1   2   Aki
2   3  Kano

    id  name
0   1   Aki
1   2   Aki
2   3   Kano

试试这个：

import pandas as pd

# add sample data
df = pd.DataFrame({'Name': ['1: Aki','2: Aki','3: Kano']}) 
   
df[['idx','Name']] = df.Name.str.split(":",expand=True) 
   
print(df)


试试这个：

import pandas as pd

# add sample data
df = pd.DataFrame({'Name': ['1: Aki','2: Aki','3: Kano']}) 
   
df[['idx','Name']] = df.Name.str.split(":",expand=True) 
   
print(df)


您还可以使用提取所有方法：

df = pd.DataFrame({"col": ["1: Aki", "2: Aki", "3: Kano"]})

df = df.col.str.extractall(r"(?P<id>\d+):\s*(?P<name>\w+)").reset_index(drop=True)

您还可以使用提取所有方法：

df = pd.DataFrame({"col": ["1: Aki", "2: Aki", "3: Kano"]})

df = df.col.str.extractall(r"(?P<id>\d+):\s*(?P<name>\w+)").reset_index(drop=True)

：/s*
您使用的是正斜杠而不是反斜杠。你的正则表达式应该是“
r”：\s*”
。这篇文章中的答案对你的情况都不起作用吗？是的，谢谢你……我犯的主要错误是……我用的是“：”而不是“：”，它是用日语键盘输入的，所以正则表达式与字符串不匹配。
：/s*
你用的是正斜杠而不是反斜杠。你的正则表达式应该是
r:“\s*”
。这篇文章中的答案对你的情况都不起作用吗？是的，谢谢你……我犯的主要错误是……我用的是“：”而不是“：”，它是用日语键盘输入的，所以正则表达式与字符串不匹配。