Python 如何着手修复此错误？我正在尝试运行模型，但不断出现此关键错误

这是我的代码，在我运行它之前，一切似乎都很好，在它运行之前，我得到了一个错误

tensorboard=tensorboard（log_dir=f'logs\{NAME}）
filepath=“RNN_Final-{epoch:02d}-{val_精度：.3f}.hdf5”
checkpoint=ModelCheckpoint（“models\{}.model.”格式（filepath，monitor='val\u acc'，verbose=10，save\u best\u only=True，mode='max'））
列车y=np.asarray（列车y）
验证y=np.asarray（验证y）
历史=model.fit(
列车x，列车y，
批次大小=批次大小，
时代，
验证数据=（验证x，验证y），
回调=[tensorboard，checkpoint]）

这就是错误：

runfile('C:/Users/Enock/.spyder-py3/cryptoRnn.py', wdir='C:/Users/Enock/.spyder-py3')
train data: 69188 validation: 3062
Dont buys: 34594, buys: 34594
VALIDATION Dont buys: 1531, buys: 1531
Train on 69188 samples, validate on 3062 samples
Epoch 1/20
    WARNING:tensorflow:Entity <function Function._initialize_uninitialized_variables.<locals>.initialize_variables at 0x000001ED8967C1F8> could not be transformed and will be executed as-is. Please report this to the AutoGraph team. When filing the bug, set the verbosity to 10 (on Linux, `export AUTOGRAPH_VERBOSITY=10`) and attach the full output. Cause: 
WARNING: Entity <function Function._initialize_uninitialized_variables.<locals>.initialize_variables at 0x000001ED8967C1F8> could not be transformed and will be executed as-is. Please report this to the AutoGraph team. When filing the bug, set the verbosity to 10 (on Linux, `export AUTOGRAPH_VERBOSITY=10`) and attach the full output. Cause: 
   64/69188 [..............................] - ETA: 16:11:22Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-25-37d8bfb90722>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/Enock/.spyder-py3/cryptoRnn.py', wdir='C:/Users/Enock/.spyder-py3')

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "C:/Users/Enock/.spyder-py3/cryptoRnn.py", line 184, in <module>
    callbacks=[tensorboard, checkpoint])

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 728, in fit
    use_multiprocessing=use_multiprocessing)

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2.py", line 372, in fit
    prefix='val_')

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\contextlib.py", line 130, in __exit__
    self.gen.throw(type, value, traceback)

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2.py", line 685, in on_epoch
    self.callbacks.on_epoch_end(epoch, epoch_logs)

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\callbacks.py", line 298, in on_epoch_end
    callback.on_epoch_end(epoch, logs)

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\callbacks.py", line 965, in on_epoch_end
    self._save_model(epoch=epoch, logs=logs)

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\callbacks.py", line 984, in _save_model
    filepath = self._get_file_path(epoch, logs)

  File "C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\callbacks.py", line 1020, in _get_file_path
    return self.filepath.format(epoch=epoch + 1, **logs)

KeyError: 'val_accuracy'

runfile（'C:/Users/Enock/.spyder-py3/cryptoRnn.py'，wdir='C:/Users/Enock/.spyder-py3'）
列车数据：69188验证：3062
不要买：34594，买：34594
验证不购买：1531，购买：1531
培训69188个样本，验证3062个样本
纪元1/20
警告：tensorflow:无法转换实体，将按原样执行。请向签名组报告。在归档bug时，将详细度设置为10（在Linux上，`export AUTOGRAPH\u verbosity=10`），并附加完整的输出。原因：
警告：实体无法转换，将按原样执行。请向签名组报告。在归档bug时，将详细度设置为10（在Linux上，`export AUTOGRAPH\u verbosity=10`），并附加完整的输出。原因：
64/69188[……]-预计到达时间：16:11:22回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'C:/Users/Enock/.spyder-py3/cryptoRnn.py'，wdir='C:/Users/Enock/.spyder-py3'）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\spyder\u kernels\customize\spyderrcustomize.py”，第827行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\spyder\u kernels\customize\spyderrcustomize.py”，第110行，在execfile中
exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“C:/Users/Enock/.spyder-py3/cryptoRnn.py”，第184行，在
回调=[tensorboard，checkpoint]）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training.py”，第728行，fit
使用多处理=使用多处理）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training\u v2.py”，第372行
前缀class='val'）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\contextlib.py”，第130行，在退出时__
self.gen.throw（类型、值、回溯）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\engine\training\u v2.py”，第685行，on\u epoch
self.callbacks.on\u epoch\u end（epoch，epoch\u日志）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\callbacks.py”，第298行，在末尾
回调。在\u epoch\u结束时（epoch，日志）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\callbacks.py”，第965行，在末尾
自我保存模型（历元=历元，日志=日志）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\callbacks.py”，第984行，在保存模型中
filepath=self.\u获取\u文件\u路径（历元、日志）
文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\callbacks.py”，第1020行，在\u get\u File\u路径中
返回self.filepath.format（epoch=epoch+1，**日志）
KeyError:“val_精度”

---

我该怎么做呢？

更改

“val_精度”至“val_acc”

在

filepath=“RNN\u Final-{epoch:02d}-{val\u精度：.3f}.hdf5”

中，它应该可以工作

另外，请换电话

"models\{}.model".format(filepath, monitor='val_acc', verbose=10, save_best_only=True, mode='max')

到

在这里，您只需要使用.format（）函数中的第一个参数。问题在于，您向.format（）函数发送了大量参数，而不是单个参数

---

如果这些仍然不起作用，您应该在filepath和checkpoint中使用“val_accurity”。如果这也不起作用，请从文件路径名中删除“val\u acc:3f”。

我这样做了，但仍然给了我相同的错误：文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\callbacks.py”，第1020行，在“get\u File\u path返回self.filepath.format（epoch=epoch+1，**日志）KeyError:'val_acc'仍然不明白为什么我会出错这里是代码：：：：filepath=“RNN_Final-{epoch:02d}-{val_acc:.3f}.hdf5”checkpoint=modelscheckpoint（“models\{}.model”）。format（filepath，monitor='val_acc'，verbose=1，save\u best\u only=True，mode='max'）我发现了这个问题。“models\{}.model.”格式（文件路径，monitor='val\u acc'，verbose=10，save\u best\u only=True，mode='max'）。在这里，您只需要使用.format（）函数中的第一个参数。我这样做了，但错误就在那里：文件“C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\keras\callbacks.py”，第1020行，在"get\u File\u path"返回self.filepath.format（epoch=epoch+1，**logs）键错误：“val\u acc”代码：filepath=“RNN\u Final-{epoch:02d}-{val_acc:.3f}.hdf5“checkpoint=ModelCheckpoint（“models\{}.model.”格式（filepath），monitor='val_acc'，verbose=1，save_best_only=True，mode='max'）

"models\{}.model".format(filepath), monitor='val_acc', verbose=10, save_best_only=True, mode='max').