Python 将函数应用于不同数据帧的类似命名列并连接结果

尝试查看以前的问题，但找不到与我的问题完全匹配的问题：

我有将近300个名为“df1”到“df300”的数据帧。它们都有以下名称和结构：

    X1  X2  X3  X4
0   3   8   4   9
1   3   5   3   6
2   4   7   7   3
3   10  1   10  6
4   4   4   7   9
5   6   4   1   3
6   10  8   6   3
7   7   1   1   10
8   7   6   9   8
9   10  3   4   6

对于所有数据帧，我希望应用此函数：

def blend_data(dataframe):
   blend = (dataframe["X1"] + dataframe["X2"]) / (dataframe["X3"] * dataframe["X4"])
   return blend

---

并且，将结果连接到一个新的数据帧中，其中列“blend1”具有将函数应用于“df1”的输出；“blend2”具有将函数应用于“df2”等的输出。我该怎么做呢？

您可以先连接数据帧

df1、df2、…、df300

：

df_concat = pd.concat([df1, df2, ... , df300], axis=0)

然后在

df_concat

上应用

blend_data

功能：

df_blend = blend_data(df_concat)

---

您能将所有300个df加载到内存中吗？

pd.concat（[blend_data（d）for d in list_of_your_dataframes]，axis=1）

？到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？