Python 从数据帧B中减去数据帧A的行

我有两个数据帧，我们称它们为A和B。它们有完全相同的7列（我们称它们为col1、col2、col3、col4、col5、col6和col7）。有些栏目包括客户id、客户名、客户姓、电话号码等（出于保密目的，我无法透露确切的姓名）

数据帧A比数据帧B大得多，数据帧B中的一些条目包含在数据帧A中（即数据帧B是数据帧A的子集）

问题是，我想确保数据帧A中的记录不在数据帧B中，即从数据帧A中“减去”数据帧B。我该如何做

到目前为止，我已经为这两个数据帧添加了一个名为“组”的额外列，使用

pd.merge（A，B，how='left'，on='col）

将它们合并，然后取出那些最后为

'group\u x'

和

'group\u y'

使用两个不同值的列（合并创建了这两个组）

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有更简单的方法吗？我尝试了很多方法，但都没有成功。

是的，你的方法还可以，如果你不需要合并的数据帧，你也可以做类似于

dfA.ix[！dfA.col.isin（dbB.col）]

。

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