Python 熊猫'；建筑商模式'；vs就地功能、内存使用

这两者之间的内存消耗比较如何

例1：

df=pd.read\u csv（p）.rename（列={col2:col1，}）

例2：

df = pd.read_csv(p)
df.rename(columns={
  col2: col1,
}, inplace=True)

在第一个示例中发生这种情况是否正确：

数据帧是从CSV读取的

数据帧被复制

副本将重命名一列

对第一个数据帧的引用被删除， 希望很快第一个DF将被回收垃圾

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这意味着不必要的复制，可能会使内存使用量增加一倍，只是？

inplace=True

并不能真正保证内存消耗量会显著不同。尽管python级别的对象在适当的位置发生了变化，但底层缓冲区仍可能被复制。测试这一点的最佳方法是分析内存使用情况。请注意，这两段代码都不是构建器模式的示例。@juanpa.arrivillaga我的意思是在

rename