Python 转换列表列表中的元组列表（NP数组）

我有一个api的数组响应，我得到了这个多边形：

poly = [(0,525),(961,525),(961,1003),(0,1003)]

我需要将每个项目乘以0.35，我的代码是：

poly = ak.Array(poly) * (35/100)

我得到了一个

对象，然后我将其更改为

np数组

poly = np.array(poly)

但这被转换成了错误的格式

[(  0.  , 183.75) (336.35, 183.75) (336.35, 351.05) (  0.  , 351.05)]

我需要我的结果数组为

np.array int32

：

[[0, 184], [336, 184], [336, 351], [0, 351]]

有人能帮我吗？

是的^^

import numpy as np
import awkward1 as ak




poly = [(0,525),(961,525),(961,1003),(0,1003)]
poly = ak.Array(poly) * (35/100)
print(poly)
print(type(poly))



poly = np.array(poly)
poly = [[int(i), int(j)] for i, j in poly]

print(poly)
print(type(poly))

---

我在与朋友交谈时发现了此解决方案。

您的

poly

数组中的每个子数组都具有类型

numpy.void

。直接将

numpy.void

转换为

numpy.array

不起作用，也就是说，它没有给出您想要的数组形状

迭代每个

numpy.void

数组，将它们转换为元组，然后将它们转换为

numpy.array

s，同时将

float

s键入

np.int32

s

如上文所述，这是可行的：

import numpy as np
import awkward1.highlevel as ak

poly = [(0,525),(961,525),(961,1003),(0,1003)]
poly = ak.Array(poly) * (35/100)
poly = np.array(poly)

# Initializing a list, as NumPy was throwing some error that I haven't resolved.
poly_list = list()
for i, tup in enumerate(poly.copy()):
    # Converting to tuple and then to np.array to fix an error.
    poly_list.append(np.array(tuple(tup)))

# Converting back to a NumPy array.
poly = np.array(poly_list)

print(poly)

# Rounding and converting elements to np.int32 type
poly = poly.astype(np.int32)

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我不熟悉

awkward1

包，因此这可能是一个黑客解决方案。但是它可以工作。

np.array（poly）

为我提供了预期的2D数组。为什么您需要ak？另外，您可以尝试：

ak.Array（np.Array（poly）*.35）

因为我需要第一个结果成为函数works的awk对象是的，它是一个tutle数组，然后我需要更改其比例并转换为arrays@Jasar猎户座：这是个错误。现在可以了。