Python Theano：为什么在这种情况下索引失败？

我试图得到给定布尔值的向量的最大值

对于Numpy：

>>> this = np.arange(10)
>>> this[~(this>=5)].max()
4

但是有了Theano：

>>> that = T.arange(10, dtype='int32')
>>> that[~(that>=5)].max().eval()
9
>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#146>", line 1, in <module>
    that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'nonzero'

>that=T.arange（10，dtype='int32'）
>>>that[~（that>=5）].max（）.eval（）
9
>>>that[~（that>=5）.nonzero（）].max（）.eval（）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
that[~（that>=5）.nonzero（）].max（）.eval（）
AttributeError:“TensorVariable”对象没有属性“非零”

---

为什么会发生这种情况？这是我遗漏的细微差别吗？

您使用的Theano版本太旧了。事实上，tensor_var.nonzero（）不在任何发布版本中。您需要更新到开发版本

对于开发版本，我有以下几点：

>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bad operand type for unary ~: 'tuple'

但我们仍然有意想不到的结果！问题是Theano不支持bool。在int8上执行~是在8位而不是1位上执行逐位反转。它给出了这个结果：

>>> (that>=5).eval()
array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], dtype=int8)
>>> (~(that>=5)).eval()
array([-1, -1, -1, -1, -1, -2, -2, -2, -2, -2], dtype=int8)

您可以使用以下方法删除~

>>> that[(that<5).nonzero()].max().eval()
array(4, dtype=int32)

---

>>>那[（好吧，第二个数组的文本回溯是说数组没有
非零（）
method/attribute，所以你不能像使用numpy数组那样使用它。@JeffTratner:这与网站上提供的相反…@NoobSailbot你使用的版本正确吗？@JeffTratner:
theano.version.version
给了我
'0.6.0rc3'
是
非零（）
该版本不支持？很好，谢谢。但我对你所说的“开发版本”有点困惑。这就是我读到的“前沿”吗？这不是实验性的吗？@nouiz，我只想说，非常感谢你的精彩回答+1。
>>> that[(that<5).nonzero()].max().eval()
array(4, dtype=int32)