Python 将包含数组的字典转换为以数组为字符串的数据帧

我有一本这样的字典：

d = {name: 'A', 'numbers': array([2.72, 3.74, 1.75])}

name    numbers
  A      2.72
  A      3.74
  A      1.75

我需要从这个字典中创建一个数据框。我目前使用的是来自dict（d）df=pd.DataFrame

但是，数据帧如下所示：

d = {name: 'A', 'numbers': array([2.72, 3.74, 1.75])}

name    numbers
  A      2.72
  A      3.74
  A      1.75

我尝试使用df=pd.DataFrame（d），但得到了相同的结果

因为我有一个包含一千多个值的数字数组，所以在数据框中有很多重复的信息，对于我的预期用途来说并不是很有用

我想要一个这样的数据帧：

name    numbers
  A      "[2.72, 3.74, 1.75]"

这样做可以：

pd.DataFrame({k:[v] for k,v in d.items()}).astype(str)

输出：

  name             numbers
0    A  [2.72, 3.74, 1.75]